个人简介

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漆桂林，东南大学教授，博士生导师，东南大学认知智能研究所所长，获得江苏省六大人才高峰计划资助。现任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和中国科学技术情报学会知识组织专业委员会副主任。是澳大利亚Griffith大学访问教授(2011年11月-2012年2月和2013年6月-2013年7月)和法国图卢兹第一大学访问教授(2013年1月-2013年2月)。1998年毕业于宜春学院数学专业，2002年获得江西师范大学数学与信息系硕士学位，2006年获得英国贝尔法斯特女皇大学计算机博士学位。2006年8月至2009年8月在德国Karlsruhe大学AIFB研究所做博士后研究。

漆桂林教授长期从事人工智能、语义Web和知识工程方面的科学研究及教学工作。截至目前,已经发表高质量学术论文150篇多篇，特别是在国际人工智能著名会议IJCAI、AAAI、KR、UAI以及国际语义Web著名会议ISWC、ESWC发表多篇会议文章，在国际著名杂志Journal of Web Semantics、Information Science和 Fuzzy Sets and Systems等发表多篇杂志文章。指导学生发表的论文获得国际会议ICTAI2015最佳学生论文奖和CIKM最佳短文角逐奖。获得国际联合语义技术会议JIST2018最佳论文奖。申请发明专利11项，其中4项获得授权。获得欧盟第七框架Marie Curie Actions— International Research Staff Exchange Scheme (IRSES)资助(漆桂林为其中一个workpackage的负责人)。获得多项国家自然科学基金资助，其中两项为项目负责人，一项为国家自然科学基金重点项目项目联合申请人。2014年获得百度主题研究项目资助。作为主要参与人参加了863大数据“类人类智能”方向的课题。

漆桂林教授是语义Web权威杂志Journal of Web Semantics的副主编(该期刊中国大陆第一位副主编)，是Semantic Web Journal的编委，是Data Intelligence期刊的主编，并且是国际著名人工智能杂志 Annals of mathematics and Artificial Intelligence, Journal of Applied Logic, International Journal of Approxiamte Reasoning的客座主编。漆桂林教授在多个重要的国际会议中组织关于本体推理和本体动态性的研讨会，这些国际会议包括：欧洲语义Web会议ESWC'08、欧洲人工智能会议 ECAI'08、国际人工智能会议IJCAI'09、欧洲人工智能会议ECAI'10和国际语义Web会议ISWC'10。漆桂林是多个国际著名会议(AAAI2011-2012，ISWC2009-2011，IJCAI2009，KR2012等)的程序委员会成员，同时是多个国际杂志(Artificial Intelligence Journal等)的审稿人。

目前，已经与阿里巴巴、百度、平安等公司，以及德国的Karlsruhe大学、Ulm大学、澳大利亚Griffith University和Monash大学、法国图卢兹第一大学建立合作关系，包括学生互访和申请一些联合项目，特别是跟Monash大学和Ulm大学建立博士生双学位培养计划。

主要研究兴趣包括(但不限于)以下几方面:人工智能：通过符号逻辑对不精确知识进行表示和推理，深度学习技术在文本和图像理解

关键词：知识库融合、知识库修正、不一致处理、非单调推理、不确定性推理、深度学习、多模态图像理解

语义Web和知识图谱： 语义Web中的本体工程，语义搜索，链接数据，知识图谱的构建和推理

关键词：本体推理、本体演化、本体匹配、分布式推理(基于MapReduce技术)、数据集成、自然语言查询、知识图谱

知识挖掘：应用Web数据挖掘、信息抽取和机器学习技术构建大规模知识库

关键词：关联规则挖掘、信息抽取、知识库构建、知识库清理

大数据：基于语义技术的大数据分析

关键词：情感分析、事件抽取

代表作 (未更新，最新论文参见https://dblp.uni-trier.de/pers/q/Qi:Guilin)Qi, G.and Zhang, Z.Preferential Semantics for Plausible Subsumption in Possibility Theory, In Proceedings of the Twelfth International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR'10), AAAI Press, Toronto, Canada, 2010.

Qi, G., Du, J., Liu, W., and Bell, D.Merging Knowledge Bases in Possibilistic Logic by Lexicographic Aggregation, In Proceedings of the 26th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI'10), AUAI Press, 2010.

Qi, G.. and Du, J.Model-based Revision Operators for Terminologies in Description Logics, In Proceedings of the Twenty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'09) , 2009. (PDF)

Qi, G., Haase, P. and Ji, Q.A Conflict-based Operator for Mapping Revision--Theory and and Implementation, In Proceedings of the 8th International Semantic Web Conference (ISWC'09), 2009.(PDF)

Suntisrivaraporn, B.,Qi, G., Ji, Q., Haase, P.A Modularization-based Approach to Finding All Justifications for OWL DL Entailments,In Proceedings of the 3rd Asian Semantic Web Conference (ASWC'08), 1-15, Springer Verlag, 2008 (Best paper running-up award). (PDF)

Qi, G., Haase, P., Huang, Z, Ji, Q., Pan, J.,Voelker, J.A Kernel Revision Operator for Terminologies, In Proceedings of the 7th International Semantic Web Conference (ISWC'08), pp. 419-434, Karlsruhe, Germany, 2008. (PDF)

Qi, G.A Model-based Approach for Iterated Revision in Possibilistic Logic, in the 23th National Conference on Artificial Intelligence (AAAI'08), pp. 523-528, 2008. (PDF)

Qi, G.A Model-based Approach for Merging Prioritized Knowledge Bases in Possibilistic Logic.In Proceedings of Twenty-Second Conference on Artificial Intelligence (AAAI'07), pp. 471-476, July 2007. (PDF)

Qi, G., Liu, W. and Bell, D.A.Merging stratified knowledge bases under constraints.In Proceedings of 21th National Conference on Artificial Intelligence (AAAI'06), AAAI Press, pp. 281-286, 2006. (PDF)

Qi, G., Liu, W., Glass, D.H., and Bell, D.A.Split-Combination approaches to merging possibilistic knowledge bases. Ann. Math. Artif. Intell. 48(1-2): 45-84, 2006. (PDF).

Qi, G., Liu, W. and Bell, D.A.Measuring conflict and agreement between prioritized knowledge bases. In Proceedings of International Joint Conference on Artificial Intelligence ( IJCAI'05), Morgan Kaufmann, 552-558, 2005. (PDF)

实验室规章制度

学习汇报：每周至少一次汇报学习情况，可以通过邮件汇报或者当面汇报。

讨论班：积极参与讨论班。一年级的学生(博士和硕士)每学期必须做两次以上学术报告。二年级和三年级学生每学期必须做一次以上学术报告。

论文阅读：一年级的学生每学期阅读论文需要到达5篇以上。二年级的学生每学期需要阅读论文10篇以上(博士生15篇)。三年级的学术每学期阅读论文5篇以上(博士生10篇)。

考核：每学期对学生进行考核，指标包括参与项目、发表论文、汇报、讨论班报告、论文阅读情况。考核特别优秀的给予一定奖励(包括有机会受资助参加国内外会议，出国访问，提高补助)。考核不合格的通报批评。两次考核不合格的学生推迟一年毕业。

实习：禁止学生私下外出实习，实习之前需要在论文和项目方面有较大进展和贡献。

项目：实验室学生除了论文工作外，需要参与实验室纵向或者横向项目。

注：考核特别优秀需达到以下标准。a)完成规定汇报、讨论班、论文阅读的指标；b)有独立科研能力，能够自己找论文、主动找导师讨论等；c)发表学术论文或者作为项目骨干完成一项重要项目。

研究生招生

名额：计算机学院和软件学院(共3个名额，还有2个名额)，苏州研究生院(共3个名额，还有3个名额)，网络空间安全学院(共1-2个名额，还有1-2个名额)。

要求：1. 有理想抱负，希望在研究方面有一定成就，而不是为了更好找工作来读研究生，感兴趣读博士者优先；2. 心理健康，性格开朗，能够经受较大的学习压力，努力拼搏，实验室学生学习强度比较大，心理脆弱者不适合到实验室学习；3. 熟悉Java, python, pytorch或者tensorflow编程，算法功底扎实；4. 优先考虑熟悉机器学习技术，阅读过机器学习书籍，比如说《统计机器学习》(李航著)，学习过离散数学，成绩优秀。

学术活动

Conference or Workshop Organization

Member of Editorial Boards

Program Committee (selected):

Journal Reviewers(selected)

Conference Reviewers (selected)

Membership

项目NeOn: Lifecycle Support for Networked Ontologies

OntoLoRe: Ontology Logic and Reasoning

KOReA: KAON2 Reasoning for SWRL and Large ABoxes (closed)

开放域知识集成、推理与检索关键技术及系统 (863课题，2015/01-2017/12、353万元、在研，排名第二、推理类问题负责人)

互联网语义分析 (某著名跨国公司，2015/01-2015/09、99万、在研、负责人)

描述逻辑中的本体融合方法研究(国家自然科学基金，2013.1－2016.12 排名第一，82万)

本体及知件技术构建医疗领域知识库和应用研究(百度主题合作项目，2014.4－2014.12 排名第一，10万)

基于描述逻辑的本体调试关键技术的研究(国家自然科学基金，2011.1-2013.12 负责人)

面向大规模RDF数据的分布式处理技术(国家自然科学基金，2010.1－2012.12 排名第二)

大规模OWL本体调试技术研究(江苏省自然科学基金，2010.7-2013.7 负责人)

基于不确定性测度的描述逻辑的占先推理(教育部新教师基金，2011.1-2013.12 负责人)

软件开发RaDON: a Software to Repair and Diagnosis for Ontology Networks

PossDL: a Software to reasoning with inconsistent and uncertain ontologies