MGM(Modified Gaussian Model)模型程序及参数详解

----等所有参数都解释完会重新整理此文章----（挖坑现场）

本文模式：使用的命令->结果展示->结果展示与分析

程序可能出现的报错请参考上一篇IDL文章

正式开始：

运行mgm.pro，选择示例数据opx1b.asc，出现Main Menu如下：

======= MGM-FIT 2.0  Main Menu ========By Jessica Sunshine and Stephen Pratt -- Brown UniversityWed Aug 04 14:32:19 2021Select: 1-Display Current Parameters2-Fit Once3-Fit Until4-Add/Del/Ch a Parameter5-Lock/Unlock a Parameter6-Display Routines7-Storage Routines (Ref.)8-Storage Routines (Log)9-Display Parameter Status10-Set Fit Resolution11-Stop

1. 1 -- Display current Parameter

 Wed Aug 04 14:49:50 2021        =====  MGM-Fit Parameters  =====P0= 8.50000024E-001 P1= *************** P2= 0.00000000E+000 P3= 0.00000000E+0003 Absorption Bands1  Center= 3.33000000E+002   FWHM= 4.00000000E+002   Str= -2.00000000E+0012  Center= 1.00000000E+003   FWHM= 2.50000000E+002   Str= -1.00000000E+0003  Center= 2.00000000E+003   FWHM= 3.00000000E+002   Str= -1.00000000E+000Current RMS Error 8.055222E+000

该功能调用的是listpar.pro文件，P0, P1, P2 for continuum，P3???

该波谱有三个吸收波段，这三个吸收波段的详细信息：

Center: Center of the band (nm)

FWHM: Full width at half maximum (inverse cm), 半峰全宽，也称作半高全宽、半峰全幅或半高宽，是指在函数的一个峰当中，前后两个函数值等于峰值一半的点的距离。通常在光学、光学通信、频谱学中用来描述谱线、辐射通量。（引用1）

Str: Strength / Intensity

MGM(Modified Gaussian Model)模型程序及参数详解相关推荐

php支付宝接口参数错误,php支付接口_php支付宝支付接口程序及参数详解
摘要腾兴网为您分享:php支付宝支付接口程序及参数详解,作业盒子,智能互联,智联招聘,小番茄等软件知识,以及雷电游戏中心,天气预报软件,live电视直播,otcbtc,手机街机,lq-630k驱动 ...
Supermap iDesktop模型生成缓存参数详解
如今Supermap iDesktop已经更新到11i了,在场景缓存上新增了部分功能,很多小伙伴都苦于各个参数设置上没有详细的介绍,并且在生成场景缓存时易奔溃.接下来,小编就整理了Supermap i ...
php 微信公众号跳转小程序,微信公众号菜单添加小程序miniprogrampagepath参数详解php开发公众号-小程序怎么放到公众号菜单里-公众号菜单链接小程序...
1. 随着微信小程序功能的开发,2. 已经可以跟公众号打通了,3. 主要有两种方式:4. 1)在公众号文章中插入小程序5. 2)在公众号菜单中添加小程序6. 第一种方式,7. 子恒老师在前面的课程已经 ...
Sklearn参数详解—LR模型
总第105篇最近会开始一个新的系列,sklearn库中各模型的参数解释,本篇主要讲述最基础的LR模型. 模型参数详解逻辑回归: sklearn.linear_model.LogisticRegre ...
PyTorch实现AlexNet模型及参数详解
文章目录一.卷积池化层原理二.全连接层原理三.模型参数详解注:AlexNet论文错误点 1.卷积池化层1 (1)卷积运算 (2)分组 (3)激活函数层 (4)池化层 (5)归一化处理 (6)参 ...
python xgboost参数_xgboost中XGBClassifier(）参数详解
常规参数 booster gbtree 树模型做为基分类器(默认) gbliner 线性模型做为基分类器 silent silent=0时,不输出中间过程(默认) silent=1时,输出中间过程 n ...
Sklearn参数详解—Adaboost
总第112篇前言今天这篇讲讲集成学习,集成学习就是将多个弱学习器集合成一个强学习器,你可以理解成现在有好多道判断题(判断对错即01),如果让学霸去做这些题,可能没啥问题,几乎全部都能做对,但是现实 ...
带你玩转Logview: MaxCompute Logview参数详解和问题排查
Logview是MaxCompute Job提交后查看和Debug任务的工具.通过Logview可看到一个Job的运行状态.运行结果以及运行细节和每个步骤的进度.当Job提交到MaxCompute后, ...
rsync的介绍及参数详解，配置步骤，工作模式介绍
rsync的介绍及参数详解,配置步骤,工作模式介绍 rsync是类unix系统下的数据镜像备份工具.它是快速增量备份.全量备份工具. Sync可以远程同步,支持本地复制,或者与其他SSH.rsync主 ...

MGM(Modified Gaussian Model)模型程序及参数详解

MGM(Modified Gaussian Model)模型程序及参数详解相关推荐

最新文章

热门文章