算法思想记录:给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target
1.我的目的
记录此题的思路 ----- 灵活运用hashmap/dict提升效率
2.题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。
eg. nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 返回 [0, 1]
3.解答
解法一：
def a(nums: List[int], target: int) -> List[int]:for indexi,i in enumerate(nums[:len(nums)-1]):for indexj,j in enumerate(nums[indexi+1:]):if i + j == target:return [indexi, indexi + indexj + 1]
两个for循环，显然时间复杂度是不过关的，在网上学习他人的解法
解法二：
def a(nums, target):hashmap = {}for ind, num in enumerate(nums):hashmap[num] = indfor i, num in enumerate(nums):j = hashmap.get(target - num)if j is not None and i != j:return [i, j]
代码很容易看懂，为什么这样效率就能提升很多呢？
我的理解是python 的 dict是使用哈希表实现的，哈希表在数据的存储和查询上几乎可以看做常数时间，就相当于在我们利用hashmap.get的时候不用考虑时间复杂度，这样上面的方法就相当于一个for循环解决了，效率就得到了极大的提升。
（其实一开始我看到网上思路是利用hashmap，第一想法是将序列号放key ， 值放value，那么这样就是先获取所有value，遍历找到合适的value，然后又去找value对应key值，其实还是for + for；巧妙的将值作为key是关键的思想）
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