统计托福100篇阅读文章中的单词及其词频并且存入excel表格中

完成这个任务，我们需要掌握以下python的知识点：
1.jieba模块的使用；
2.python中对txt文本文件的操作；
3.python四大容器的使用；
4.openpyxl模块的使用。

代码如下：

import jieba
with open('./toefl100.txt','r',encoding='utf-8') as f:contents = f.read()
content_list = list(jieba.cut(contents))
word_list =[]
for content in content_list:if content.isalpha() and len(content)>4:word_list.append(content.lower())
word_set = set(word_list)
word_dict = {}
max_lengh = 0
for word in word_set:count = 0if len(word)>max_lengh:max_lengh = len(word)for element in word_list:if word == element:count += 1word_dict[word] = countprint(word_dict)
from openpyxl import Workbook
workbook = Workbook()
ws=workbook.create_sheet()
worksheet= workbook['Sheet']
del workbook['Sheet1']
row_num = 1
for key in sorted(word_dict,key=word_dict.__getitem__,reverse=True):worksheet['A'+str(row_num)] = keyworksheet['B'+str(row_num)]= word_dict[key]row_num += 1
workbook.save(filename='Peterwords.xlsx')

运行代码之后，我们可以得到一个“Peterwords.xlsx”的excel表格文件，我们打开之后，就可以看到统计好了的托福词频表了，效果如下：

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