matplotlib·2（绘制饼图，直方图，极坐标图，复杂子区域分割）


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 绘制饼图
labels = 'x', 'y', 'z', 'm'  # 坐标轴名称
size = [100, 230, 340, 343]
explode = (0, 0.1, 0, 0)  # 使得y的数据突出
plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=2)
plt.pie(size, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=8)  # autopct会显示占比
plt.axis('equal')  # 使得饼图是个正圆# 绘制直方图
a = np.random.normal(100, 20, size=100)  # 生成均值为100，方差为20的100个数，格式为矩阵
plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), colspan=3)  # colspan代表分割块的序号
plt.hist(a, bins=20, density=1, histtype='stepfilled', facecolor='b', alpha=0.5)
# bins=b20:从最大到最小生成20个区间
# density=1：出现次数变为概率展示
# alpha=0.5：颜色深度# 绘制极坐标图
n = 20  # 划分区间数
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, n, endpoint=False)
radii = 10 * np.random.rand(n)
width = np.pi / 4 * np.random.rand(n)
# ax=plt.subplot(111,projection='polar')projection='polar'绘制极坐标图指令
# 使用plt.subplot()方法是面向对象的绘制方法，ax是一个对象
ax = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=1, projection='polar')
# 设置极坐标图参数
bars = ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0)
# 颜色设定
for r, bar in zip(radii, bars):bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r / 10.))bar.set_alpha(0.5)plt.savefig('C://Users/Administrator/Desktop/test1.png', dpi=800)
plt.show()

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