Saliency Filter

图像图区显著性信息目前比较perfect的两篇文章分别是:

1、http://cg.cs.tsinghua.edu.cn/people/~cmm/saliency/

通过图像分割和区域颜色，距离等信息计算得到显著信息。

主要步骤依次为颜色聚类，图像分割，对每个分割区域分别计算颜色直方图，然后计算每个区域的显著性信息，计算时，每两个区域的距离用颜色直方图距离衡量，每个区域对别的区域的显著性贡献和该区域面积有关，所以算法主要突出以下几种区域

i、颜色直方图和周围区域差距大。

ii、本身面积小

这种假设在颜色近似，纹理复杂的情况下工作不好，在显著区域面积占图像比例很大时效果也不好，只会高亮小区域。

2、http://www.stanford.edu/~philkr/code/saliencyfilters.zip

论文解读可参考 http://www.bfcat.com/index.php/2012/05/cvpr2012-saliency-filter/

2012年CVPR上备受关注的一篇快速的显著性检测文章：Saliency Filters: Contrast Based Filtering for Salient Region Detection的代码现在可以在第二作者 Philipp Krähenbühl 的个人主页上下载了

i、算法与1中颜色距离计算类似，但是步骤进行优化了.

ii、引入区域显著性信息和区域散布有关假设，如果相似区域散布性大则显著值应减少，而散布性小的区域显著值应该增强。

源代码稍作修改，可以编译通过，需要自己配好openv平台。

http://download.csdn.net/detail/piaomiaoju/5894257

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