【Offer-ssp】OPPO 2020届秋季校园招聘数据分析 | 笔试+一面+二面+HR面（2019.10.12-10.18）

岗位：数据分析师
批次：第二批
面试地点：广州

时间线：

10.12 笔试
10.17 一面
10.18 二面
10.18 HR面

放Offer图，我就去OPPO卖手机啦。

感谢在csdn认识的小伙伴们，一路给大家贡献了那么多凉经，就以这篇帖子终结我的《2020我的秋招总结帖 [数据分析岗] | 目录索引》啦！

一、笔试（10.12）

选择 * 9 ： SQL、EXCEL函数、HIVE、统计学

replace() ? substitue() 比较及用法
卡方独立性检验
Hive
SQL：主键/非主键对笛卡尔积的影响

SQL * 3: 容易
业务 * 5 小问

根据曝光量的柱形图和ctr的折线图，分析ctr变动趋势及下降原因
手机内存和存储空间上升，分析原因及落地应用

业务分析题挺有趣的。

二、一面（10.17）

针对简历发散问，面试官反应速度快，逻辑强，易沟通。

自我介绍
最有价值/意义的项目
包括项目的每个细节，每一个结论是如何推得的，以及应用场景

真的很细节。比如我的项目报告结论 —— 商场的母婴室过量，医院的匮乏。他会马上反问，过量与匮乏是如何衡量的？

项目的建模，讲解主成分回归
项目被采纳后，有无继续落地实现
了解IV？

Information value，当时不懂，面试官说也是衡量变量重要性的一种方法。

这篇帖子总结的比较好，《建模常用的概念介绍1： WOE、IV》

详细讲解航班延误预测的项目（二分类预测问题）
异常值怎么处理？
除了删除异常值，有没有其他处理方法？

我回答，分组。

项目的特征工程，包括特征构造、转化、衍生等等
给不会的人讲解 gradient boost，以及为什么在我的7个模型中，其预测效果最好
所有变量中，预测能力较强的特征是？解释原因。
会处理不平衡数据的算法吗？

我讲解SMOTE算法。

这些算法都怎么学的？

用到的模型算法是数据挖掘课程学到的，SMOTE是做项目遇到问题，然后自学运用的。VBA也是自学的。

对风险管理的理解。
对加班的看法。

我说，钱到位就可以了哈哈哈哈。面试官愣了一下点点头哈哈哈哈。我太诚实了吧。

在我介绍我的《Python分析Instagram用户偏好》项目中，面试官迅速指出一处分析不足。

我的结论：高人气账号大多数为时尚类账号 -》因此想获得更多的点赞流量，建议发时尚相关的内容。

面试官指出，这个结论不一定成立，因为高人气账号是否具有代表性，对于普通人。经过我的理解，我重述了这个问题的情景，并且找到了问题所在，提出了解决方案。在我思考过程中，几分钟没说话，面试官说，太难了，没关系，我们可以跳过这个。但是我还是，倔强的思考出来了。他说，太好了。可能这就是我突出的一方面吧。

其实面试官指出的问题场景是，比如，高人气的账号就是某美妆品牌的官方账号，那么对于一个普通人，我的结论是没有指导意义的。只有当，高人气的账号也是普通人的账号，那么这时候作为普通人，我的结论才是有意义的。

所以问题的根本是，我如何区分高人气的账号，是普通人账号还是时尚官方账号呢？解决思路就是，看这些账号所发的过往每条文本内容，比如发过10条，每一条的词频统计，各种词都是分布均衡的，那么很可能是普通人。比如，10条，10条都是时尚类，那很可能是时尚官方账号。所以，我们不仅要考虑词频，我的问题所是我只考虑了词频，文本分析，应该用tf-idf。

有什么问题想问的。

感受

看出来没有，我们的面试内容量是很大的，但是全部都从我简历延伸出来的，不会冷不丁的冒出一个孤立的问题。而且，注重思考和解决问题的能力。和面试官更多的像是交流，我们说到嘴巴都干了，他和我说，他是做风控的，oppo有新业务在互联网金融方面，所以他对我的风管实习和学习经历很感兴趣。还有包括我的二分类建模，也是风管方面的应用。总之，面试体验非常好。

三、二面（10.18）

总监面，注重总结归纳问题的能力

自我介绍
介绍母婴室项目
2分钟介绍Instagram项目，说清楚背景、目标、内容和结果。
针对昨天面试官提出的分析问题，一句话总结根本原因
当初为什么会犯这种错误，一句话总结原因

我说，因为这是我python编程课程的大作业，注重编程应用，所以在分析层面没有专业指导。他说，那，我们聊一聊python吧。

python编程过程中，遇到什么困难，如何解决
用了多久解决

我说几天。

如果另一个人遇到同样的情况，你如何快速帮他诊断问题，不要再花几天了。一句话总结。
具体会python哪些？
职业规划（短期+长期）

我回答，短期了解部门如何运作、熟悉业务，再找到自己可以发挥能力的地方工作。长期，增长技术…… 他说，然后呢？目标是什么？我，emmmm，就是很厉害的…… 他说，当数据科学家吗哈哈哈哈。我说，不敢科学家的名头，高级数据分析师吧。

有什么问题。

四、HR面（10.18）

分背景和学习经历，两部分问

我的问题总结是乱序的……

自我介绍
家庭情况
英语水平（四六级、雅思）
英文自我介绍
学习绩点
加班看法
选择工作的因素
为什么不去金融业
期望薪资
接不接受外派
面临困难/压力的情况，及如何面对解决
对OPPO理解
现有的offer情况
团队合作的经历
作为leader负责什么
评价团队队友
3个词想别人介绍你自己

五、总结

OPPO面试，是我将近二十次面试里体验最好的一次。也不知道是不是我状态越来越好，还是面试官真的很投缘，我能get到面试官的点，并且反馈回去。一面面试官真是太好沟通啦，竟然可以不强迫我想出来，说太难了没关系，可见整个面试没有压迫的氛围。二面的总监比较严肃，基本上我们是快问快答，他喜欢高度总结，不喜欢拖拖拉拉抓不到重点。
还有很暖心的是hr。我中午从深圳赶过来，到广州已经迟到了。面试官打电话确认我情况，我说刚下高铁，马上过来。他说，没关系慢慢来，注意安全。一句注意安全，真是太温暖人了啊。
OPPO面试从简历发散，又不限制于简历内容。我觉得这才是厉害的面试官呀。比如说，其实面试官是做风控的，逾期与否是二分类问题，和我飞机航班延误预测的二分类类似，所以他深挖我的飞机航班项目。从异常值、缺失值、不平衡样本处理到特征选择、转化、衍生、重要性、正则项、逻辑回归、决策树、bagging到boosting，还有特征的评价等等。
总监面注重总结问题的能力，哈哈，我朋友说，我不怕这个啊，因为我平时就保持着总结的习惯。
对了，总监面的时候我问面试官的反馈。他说，我回答职业规划的时候很好。我先说的，是了解部门，很多人忽略了这一点。有的学生发现做不好，其实不是技术的原因，他说像洋葱一样一层一层的剥开，应该先有全局观，从了解部门运作开始。
每次笔试或者面试结束，我都会先在笔记本上总结，才挑选部分写在博客上。OPPO是我笔记本上第三十个记录。量变产生质变，可能真的需要经历前二十九次失败……希望大家都能熬出头✨