web.py应用工具库：webpyext

缘起

在前面关于Backbone的文章里提到过要谈后端的，现在就来简单说说在那个离线客户端的后端实现中用到的一些东西。

用了很长时间的web.py，之所以选择web.py，是走过很多弯路的。早年主要是一些重量级框架，接触过Django、TurboGears和Pylons相当长时间，尤其是TG1用了很久，具体在《SD2C之三种Python的Web框架》里说过。后来还有一段时间用了web2py——因为它是all in one。但后来发现这类重量级的框架太笨重，安装部署都麻烦，最关键的是局限性太大——且不说Django/web2py这种，全要按它们的路子走，TG1换了模板和ORM，有些功能也没了，Pylons则是换起来麻烦。于是转向轻量级的框架。

当时也没太多研究，就大致看了一下，感觉web.py比较简单，而且资源也挺丰富，就用起来了。关于web框架的选择，我曾经零散谈过几次，主要的理由有几个：

首先是轻量。重量级的框架实在是用烦了，所有的功能都要按它们设定的路子走，稍有不慎就掉坑里。除此之外还有个问题就是，它们各自的实现都不一样，一但需要切换，原来的经验全部作废，这是我不能接受的——年纪大了，从头学新东西太费事。

其次是要易学易用易部署。易学需要有简单全面的文档，各种资源相对丰富。易用是基本的功能要能简单实现——比如REST。易部署……这个只要是WSGI现在用gunicorn都容易，没什么好说的，但还有一点很关键的是尽量不要有我不认识的外部依赖。

第三就是我现在比较熟悉的SQLAlchemy和Mako模板能直接用上，我可不想再学别的ORM和模板了。

最后则是一些小原因：比如Django这种名字不好读的我就不太喜欢。还有像Flask和uliweb依赖的那个Werk什么什么的，那名字我不搜索从来就没法正确拼出，更不要说读了。

这几个条件一出，常见的web框架大部分都被毙了：Django太重，名字不好，没法简单地换掉模板和ORM。TurboGears/Pylons/Pyramid外部依赖太多。web2py局限太大，模板和ORM都没法换。flask/uliweb依赖那个我很不喜欢的Werk什么什么。Tornado之类的异步框架太不易学。于是就剩下web.py和bottle。而选择web.py完全是因为先入为主。

因为之前用了TG1很长时间，有些功能用着挺习惯，所以也在web.py下也自己打造了一堆类似的东西，于是有了这个webpyext（起初把它叫做webtg）。

使用

使用方法参见前面的《Backbone笔记之三（Controller与集成）》里的例子程序（注意：仅限目前的版本，以后计划改用bottle）。

这个项目已经发布在bitbucket——除了fork或依赖在github上现有的项目会放在github上以外，我自己创建的项目都放在bitbucket：

https://bitbucket.org/raptorz/webpyext

（不过因为某些脑子被枪打过的家伙在领导着这个国家的互联网，所以目前在中国大陆境内访问 bitbucket.org 和 github.com 都不太顺畅，丫们真是中国技术创新最大的敌人，真不知道这两个分享源代码的网站哪里戳到丫们的G点了…）

当然，如这个项目的说明上所说，我已经改用bottle，所以这个项目以后可能都不会再更新，仅供参考，或者有兴趣的人可以自行fork继续。

关于bottle

选择bottle的理由其实与选择web.py一样：轻量、无依赖、简单易用。但是放弃web.py的理由有一个：Aaron去世了。目前看来暂时还没有谁要接手web.py的迹象，所以还是换了吧。

关于bottle与web.py的比较，可以看一下令狐虫的这篇《bottlepy及其它》。

当然，对我来说换到bottle也是有不少问题的。首先就是这些为web.py写的代码大部分用不上了，我需要按bottle的方式重写一套（这个工作正在进行中）。其次是bottle的某些方面功能比web.py更弱一些，比如没有session，比如plugin+route对象的方式不如web.py的processor+web.ctx方便好用。而且bottle的插件模型与自定义decorator有冲突，也就意味着你必须将所有自定义的处理都做成插件，然后插件之间的交互又成了新的问题。

不过有失有得，bottle的request不错，甚至包括了对json请求的支持，这样的话用作backbone后端就更省事了（web.py的话，我是在这个webpyext里做了一个decorator来处理的）。

还有一个选择bottle的次要原因是它的性能略好，详见《继续小测python web server 》。更多关于webserver性能方面的比较，可参见这个《Web Framework Benchmarks》。

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