人工智能初识-分类算法

分类算法

感知器
适应性的线性神经元

机器学习的本质是模拟人的神经元对信号处理的方法

1.神经元的数学表达式

神经元的数学表示：即输入与权重的点乘

输入电信号用向量x1….表示，而后由弱化因子w1…进行弱化，再汇总：z=x1w1+….。在细胞核进行激活判断。φ（z）= 1，当z大于等于某一阈值。反之为-1.

2.激活函数

单元步调函数，传递信号，输出 1（z 大于阈值）或 -1

3.矩阵运算

向量的点乘

4.相关学习视频

https://www.imooc.com/video/14375

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