Python笔记：数据集拼接(数据匹配)

以下，是在pandas中拼接数据集的方法。原理不作赘述，具体请看示例。

00. 构造数据集

# 数据集一
import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({"品类":["蔬菜","蔬菜","水果","水产"],"商品":["白菜","土豆","苹果","鲫鱼"],"销量":[10,20,30,40]
})df1

# 数据集二
import pandas as pddf2 = pd.DataFrame({"品类":["蔬菜","蔬菜","水果","水产"],"商品":["白菜","土豆","苹果","河虾"],"销售额":[100,200,300,400]
})df2

01. 取交集

# 取交集
df3 = pd.merge(df1, df2, on = ["品类","商品"])
df3

02. 取并集

# 取并集
df4 = pd.merge(df1, df2, how = "outer")
df4

03. 左拼接

# 左拼接
df5 = pd.merge(df1, df2, how = "left")
df5

04. 右拼接

# 右拼接
df6 = pd.merge(df1, df2, how = "right")
df6

05. 按索引拼接

# 根据索引进行合并
df7 = pd.merge(df1, df2, left_index = True, right_index = True)
df7

06. 职场实用技巧

Excel比率可视化

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会说话的Excel表格

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如何在Excel中重置索引

https://www.bilibili.com/video/BV1LK4y1N7TM?spm_id_from=333.999.0.0

条件格式+函数的妙用

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Excel中的字符串拼接

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空白内容错列填充

https://www.bilibili.com/video/BV1yq4y1j7XK?spm_id_from=333.999.0.0

用Excel函数制作工资条

https://www.bilibili.com/video/BV1YA41137c7?spm_id_from=333.999.0.0

在Excel表格中用Power Query 做聚合运算

https://www.bilibili.com/video/BV1A64y1o7Cc?spm_id_from=333.999.0.0

vlookup函数的那些坑

https://www.bilibili.com/video/BV1Df4y187aP?spm_id_from=333.999.0.0

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