Java秒杀高并发总结

1.CDN静态页面加速

2.redis做后端缓存

3,执行秒杀：

4.瓶颈分析：

5.优化分析：

6.优化总结

秒杀系统优化性能的思路：

写入内存而不是写入硬盘，异步处理而不是同步处理、分布式处理。

1.CDN静态页面加速

2.redis做后端缓存

redis优化地址暴露接口

引入自定义序列化工具（protostuff）序列化java对象到redis。

3,执行秒杀：

原子计数器---redis/nosql （incr限制一个phone/一个session在规定时间内的请求次数）

记录行为消息---分布式MQ

消费消息并落地---MySQL

4.瓶颈分析：

update 减库存 rowLock

|（网络延迟/GC）

insert 购买明细

|（网络延迟/GC）

commit/rollback freeLock

5.优化分析：

行级锁在commit之后释放

优化方向：减少行级锁持有时间。
把客户端逻辑放到MYSQL服务器，避免网络延迟和GC的影响。（使用存储过程：整个事务在MySQL断完成）。

简单优化

将insert和update语句调换位置（insert会返回影响的行数）。因为只有update时才锁，所以将insert放到前面会较少行锁持有时间。

存储过程替代java与Mysql逻辑过程

--秒杀执行存储过程 DELIMITER $$ --console ;转换为 $$ --定义存储过程 --参数: in 输入参数；out 输出参数 --row_cout();返回上一条修改类型sql(delete,insert,update)的影响行数 --row_count();0未修改；>0修改的行数；<0 sql错误 CREATE PROCEDURE seckill.execute_seckill(in v_seckill bitint,in v_phone bigint, in v_kill_time timestamp,out r_result int) BEGIN DECLARE insert_cout int DEFAULT 0; START TRANSACTION; insert ignore into success_killed(seckill_id,user_phone,create_time) values (v_seckill_id,v_phone,v_kill_time); select row_count() into insert_count; IF(insert_count <0) THEN ROLLBACK; set r_resout = -1; ELSEIF(insert_count<0) THEN ROOLBACK; SET R_RESULT = -2; ELSE update seckill set number=number-1 where seckill_id=v_seckill_id and end_time> v_kill_time and start_time< v_kill_time and number>0 into insert_count; IF(inser_count==0) THEN ROLLBACK; set r_result = 0; ELSEIF(insert_count<0) THEN ROLLBACK; set r_result = -2; ELSE COMMIT; set r_result = 1; END IF; END IF; END; $$ DELIMITER ;

set @r_result=-3; call execute_seckill(1003,1350327,new(),@r_result);

select @r_result;

6.优化总结

前端控制：暴露接口，按键防重复（jquery按键防重复one事件）

动静态数据分离：CDN缓存，后端缓存

事务竞争优化：较少事务锁时间