MRR针对于辅助索引上的范围查询进行优化,收集辅助索引对应主键rowid。进行排序后回表查询，随机IO转顺序IO

当我们需要对大表(基于辅助索引)进行范围扫描时,会导致产生许多随机/O。而对于普通磁盘来说,随机的性能很差,会遇到瓶颈,在 MySQL 5.6/5.7和MariaDB5.3/5.5/10.0/10.1版本里对这种情况进行了优化,一个新的名词 Multi Range Read(MRR)出现了,优化器会先扫描辅助索引,然后收集每行的主键(rowid ),并对主键进行排序(排序结果存储到read_rnd_buffer),此时就可以用主键顺序访问基表,即用顺序IO代替随机IO。

而MRR的优化在于，并不是每次通过辅助索引读取到数据就回表去取记录，范围扫描(range access)中MySQL将扫描到的数据存入由 read_rnd_buffer_size 变量定义的内存大小中，默认256K。然后对其按照Primary Key(RowID)排序，然后使用排序好的数据进行顺序回表，因为我们知道InnoDB中叶子节点数据是按照PRIMARY KEY(ROWID)进行顺序排列的，所以我们可以认为，如果按照主键的递增顺序查询的话，对磁盘的读比较接近顺序读，能够提升读性能。这对于IO-bound类型的SQL查询语句带来性能极大的提升。

MRR 能够提升性能的核心在于，这条查询语句在索引上做的是一个范围查询(也就是说，这是一个多值查询)，可以得到足够多的主键id。这样通过排序以后，再去主键索引查数据，才能体现出“顺序性”的优势。所以MRR优化可用于range，ref，eq_ref类型的查询，工作方式如下图：

简单说：使用辅助索引进行范围查询时，MRR会收集并排序好符合范围查询条件的rowid。然后通过顺序的rowid去回表查询数据记录。 MRR 通过把「随机磁盘读」，转化为「顺序磁盘读」，从而提高了索引查询的性能。

mysql中mrr相关操作

mysql默认开启MRR优化。但是由优化器决定是否真正使用MRR(mrr=on,mrr_cost_based=on)，因为有些时候优化器认为不使用MRR性能会更好！查询MRR的开启状态如下：

SHOW VARIABLES LIKE '%optimizer_switch%'

index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=off,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on

关闭MRR优化，不强制使用MRR

set optimizer_switch='mrr=off,mrr_cost_based=on';

k_1是sbtest1 表的一个辅助索引，执行计划如下：

EXPLAIN SELECT * from sbtest1 force index(k_1) where k BETWEEN 1000 and 55555

image.png

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再来看开启MRR，并强制使用。可以看到执行计划的Extra列多了Using MRR

set optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off';

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mrr=on会开启MRR优化功能，mrr_cost_based 则是用来告诉优化器，要不要基于使用 MRR 的成本，考虑使用 MRR 是否值得(cost-based choice)，来决定具体的 sql 语句里要不要使用 MRR。很明显，对于只返回一行数据的查询，是没有必要 MRR 的，而如果你把 mrr_cost_based 设为 off，那优化器就会通通使用 MRR。建议这个配置还是设为 on，毕竟优化器在绝大多数情况下都是正确的。另外还有一个配置 read_rnd_buffer_size ，是用来设置用于给 rowid 排序的内存的大小。显然，MRR 在本质上是一种用空间换时间的算法。MySQL 不可能给你无限的内存来进行排序，如果 read_rnd_buffer 满了，就会先把满了的 rowid 排好序去磁盘读取，接着清空，然后再往里面继续放 rowid，直到 read_rnd_buffer 又达到 read_rnd_buffe 配置的上限，如此循环。

另外 MySQL 的其中一个分支 Mariadb 对 MySQL 的 MRR 做了很多优化。

SHOW VARIABLES LIKE '%read_rnd_buffer%' -- 262144 字节 0.25M

注意：MRR 只是针对优化回表查询的速度，当不需要回表访问的时候，MRR就失去意义了(比如覆盖索引)

optimizer_switch可以是全局的，也可以是会话级的。当然，除了调整参数外，数据库也提供了语句级别的开启或关闭MRR，使用方法如下：

EXPLAIN SELECT /*+ MRR(sbtest1)*/ * from sbtest1 force index(k_1) where k BETWEEN 1000 and 55555

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