飞桨亮相GTLC技术领导力峰会，共话 AI 技术的落地实践

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在新产业革命的浪潮下，AI已经连续多年成为热门，大量互联网公司和传统行业内开始在产品中引入AI技术，或投入AI的研发，技术侧和行业侧开始共同推动AI的行业应用。但技术局限、行业积累、数据和高成本等因素都限制了AI在企业的实际落地。如何将新的技术落实到具体业务层面，是不少企业还在努力探索的方向。

俗话说，欲先善其事，必先利其器，对于靠技术驱动的互联网企业来说，稳定可靠的开发框架是实现飞速发展的一剂良方，那么对众多技术管理者而言，寻找合适自己的开发框架也是一件至关重要的事情。

于 2016 年宣布开源的飞桨，是国产开源生态的重要组成部分。飞桨以百度在深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源的产业级深度学习平台，已推出开源平台和企业版。其中开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件。而企业版则是基于开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含面向中小企业的零门槛 AI 开发平台EasyDL 和针对大型企业的全功能 AI 开发平台 BML。

而飞桨本身，也在越来越多的实际场景中实现了落地。飞桨携手国家电网和山东信通打造电网智能巡检方案，分析准确率达到90%，报警响应速度从小时级提升为秒级；OPPO基于飞桨的大规模分布式训练技术研发的推荐系统，训练速度提升8倍，模型扩大20倍，效果提升4%-5%，内存节省90%，为OPPO应用商店业务带来了巨大价值。

在聚焦产业互联网的 GTLC · 上海站上，飞桨将携手TGO鲲鹏会的技术管理者，从前沿技术的角度出发，分享AI技术的业务落地过程中的实践、经验和思考。同时，飞桨还设置了一场 AI 专题闭门会，将从深度学习等技术在业务发展中的实践探索出发，分享和探讨企业管理者如何将 AI 、深度学习等技术用到自己的业务之中，推动企业的良性发展。

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百度ACG | AI平台研发部总监忻舟将作为GTLC的分享嘉宾及 AI 专题闭门会的分享主咖，结合飞桨在深度学习领域的实践应用案例，讨论开源 AI 框架的发展和应用经验，并延伸到飞桨模式对企业战略发展的积极作用，为广大技术领导者带来一些借鉴。

AI 尤其是深度学习技术在整个产业界落地并非易事，但飞桨在这方面却有着比较成熟的探索，那么更多在具体案例中，AI 是如何解决实际业务问题的？AI 技术在不同行业落地遇到的难点和挑战都有哪些？本次技术领导力峰会，和飞桨来一次面对面对话吧！

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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