AI模型市场(http://aimodelmarket.cn)是专注AI模型交易的服务商,为中小企业和模型服务商之间架起桥梁。

一、工业界AI落地的两难

中小企业在AI落地的过程中面临很多问题,最主要的有:

1、 首先,AI算法人才比较稀缺,而具体到行业内,懂AI又懂具体业务的人才就更加稀缺了。这就使得企业想获取AI能力却招不到合适的人才。
2、 其次,就算能招到,那成本也是非常高的。由于近几年算法工程师的需求量大,薪资也是水涨船高。对于中小企业来讲,养一支IT队伍已经是一笔不小的费用了,对于动辄几十万年薪的算法工程师来讲,对于大型企业来说可能没什么,但对于刚起步的中小企业来讲,实在招不起、也养不起。
3、 最后,目前阶段的AI场景落地,还不够成熟。具体到某一行业内,需要大量的业务数据来训练,而实际投入使用后的效果难以保证,因此可能需要频繁更换方向,或及时停止投入。如果花了大价钱建立了一套AI服务,到头来却发现并适合自己,那前期投入的一大笔钱就打了水漂了。这对中小企业来讲无疑是一项巨大的挑战。

而对于掌握AI技术的人,如大厂的科技工作者、各研究机构学者、专家等,同样也面临很多问题:
1、 一方面他们掌握大量的先进技术,手握最新的科研材料,但并不确定是否适合某一具体落地场景;只能或者kaggle、天池刷刷比赛,或者去参加各种会议刷刷论文。无论哪种方式,都无法获得实际的工业应用结果数据。
2、 另一方面,目前阶段大量AI工程师还是由大企业把持,可能长期看来还会继续,但这其中的AI工程师,其实还是有一些余力的。此外,高校、研究机构中的学者、专家也是有一些资源可以外溢的,但目前都没有很好的转化途径,也无法获得相应的报酬。

二、AI模型市场的解决方案

AI模型市场为中小企业或任何想要集成AI能力的客户,提供模型API服务。
将最新、最全的AI模型,加工成最简单的API接口,供客户使用,或集成到客户系统内。

使用API的最大好处就是,企业可以在不改变已有API的情况下,持续获得更佳的模型效果,获得最新的AI模型能力。

目前AI模型市场所有的API接口均为HTTP接口形式,按量计费,不使用不付费。
且金币为通用货币,一旦充值获得后,可以用来购买站内任何一种模型的使用。

AI模型市场所有服务均基于云端构建,除了保证良好的可靠性,也有强大的扩展能力。能应对各种规模流量、可靠性要求的场景。

三、AI模型的发布方法

那么作为AI算法工程师或研究学者,如何在AI模型市场发布模型呢?

在模型市场,以容器镜像形式发布模型,只将要发布的模型,打包成docker镜像,发布到公网可以访问到的镜像仓库中,再在AI模型市场中新建一个模型并配置就完成了。

具体步骤如下:

1、确认要发布模型的推理代码,并开发http接口。
2、创建docker镜像,将依赖包(tensorflow / pytorch、dlib等)、模型文件打包进docker镜像。
3、设置docker镜像启动脚本(如启动flask)。
4、上传镜像至镜像仓库。

OK,至此就制作好了一个模型镜像。接下来将其发布到AI模型市场。很简单,就二步:

a、首先注册一个账号,并激活。
b、新建一个模型,填入相关资料。具体字段及含义如下:

发布模型后,就可等待被使用。模型市场按量计费,如果模型被调用,将按指定的金币付给作者。

四、企业寻找适合自己的模型

企业用户注册、激活后,可按类别或专题浏览自己所需要的模型。

打开模型后,浏览相关介绍,并可以进行试用。模型的入参在模型页面都有描述,按描述构造一个入参,点击提交请求按钮,进行试用。

每天试用量是有限制的,试用结束后,请购买金币进行正式调用。
如果遇到code112这个错误,别担心,这是很常见的,过3-5分钟再试,一般就成功了。具体详细原因,请阅读:http://www.aimodelmarket.cn/q/FvEBru

如果没有找到自己心仪的模型,也可以到需求页面发布需求提问,描述自己想要的AI模型,等待开发者团队定制开发。

如果还有任何疑问,欢迎发邮件至AI模型市场团队进行咨询: fishfl@163.com

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