最近的“文本到文本的迁移transformer”(T5)利用统一的文本到文本的格式和大规模,在各种英语NLP任务上获得最新的结果。 在本文中,我们介绍了mT5,它是T5的多语言变体,已在包含101种语言的新的基于Common Crawl的数据集中进行了预训练。 我们描述了mT5的设计和改进的训练,并在许多多语言基准上展示了其最新的性能。 这项工作中使用的所有代码和模型checkpoint都是公开可用的。




参考资料:
mT5: 多国语言版T5(中文T5)(2020年10月论文)
用mT5模型微调中文分类任务示例
mT5笔记

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