历史两个月，利用所有业余时间，与朋友一起搜集、创作Python小例子，截止目前已超过200个例子，全新整合汇总为九大章节：

感受Python之美 | 一、Python基础 | 二、Python字符串和正则| 三、Python文件、日期和多线程| 四、Python三大利器| 五、Python绘图| 六、Python之坑| 七、Python第三方包| 八、机器学习和深度学必知算法| 九、Python实战

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• 前言

• Python之路

  • 1 简洁之美

  • 2 Python绘图

  • 3 Python动画

  • 4 Python数据分析

  • 5 Python机器学习

  • 6 Python-GUI

• 一、Python基础

  • 1 求绝对值

  • 2 元素都为真

  • 3 元素至少一个为真

  • 4 ascii展示对象

  • 5 十转二

  • 6 十转八

  • 7 十转十六

  • 8 判断是真是假

  • 9 字符串转字节

  • 10 转为字符串

  • 11 是否可调用

  • 12 十转ASCII

  • 13 ASCII转十

  • 14 静态方法

  • 15 执行字符串表示的代码

  • 16 创建复数

  • 17 动态删除属性

  • 18 转为字典

  • 19 一键查看对象所有方法

  • 20 取商和余数

  • 21 枚举对象

  • 22 计算表达式

  • 23 查看变量所占字节数

  • 24 过滤器

  • 25 转为浮点类型

  • 26 字符串格式化

  • 27 冻结集合

  • 28 动态获取对象属性

  • 29 对象是否有这个属性

  • 30 返回对象的哈希值

  • 31 一键帮助

  • 32 对象门牌号

  • 33 获取用户输入

  • 34 转为整型

  • 35 isinstance

  • 36 父子关系鉴定

  • 37 创建迭代器类型

  • 38 所有对象之根

  • 45 打开文件

  • 40 次幂

  • 41 打印

  • 42 创建属性的两种方式

  • 43 创建range序列

  • 50 反向迭代器

  • 45 四舍五入

  • 46 转为集合类型

  • 47 转为切片对象

  • 48 拿来就用的排序函数

  • 49 求和函数

  • 50 转元组

  • 51 查看对象类型

  • 52 聚合迭代器

  • 53 nonlocal用于内嵌函数中

  • 54 global 声明全局变量

  • 55 链式比较

  • 56 不用else和if实现计算器

  • 57 链式操作

  • 58 交换两元素

  • 59 去最求平均

  • 60 打印99乘法表

  • 61 全展开

  • 62 列表等分

  • 63 列表压缩

  • 64 更长列表

  • 65 求众数

  • 66 多表之最

  • 67 列表查重

  • 68 列表反转

  • 69 浮点数等差数列

  • 70 按条件分组

  • 71 map实现向量运算

  • 72 值最大的字典

  • 73 合并两个字典

  • 74 topn字典

  • 75 异位词

  • 76 逻辑上合并字典

  • 77 命名元组提高可读性

  • 78 样本抽样

  • 79 重洗数据集

  • 80 10个均匀分布的坐标点

  • 81 10个高斯分布的坐标点

  • 82 chain高效串联多个容器对象

  • 83 操作函数对象

  • 84 生成逆序序列

  • 85 函数的五类参数使用例子

  • 86 使用slice对象

• 二、Python字符串和正则

  • 1 反转字符串

  • 2 字符串切片操作

  • 3 join串联字符串

  • 4 字符串的字节长度

  • 5 查找第一个匹配串

  • 6 查找所有1的索引

  • 7 \d 匹配数字[0-9]

  • 8 匹配浮点数和整数

  • 9 ^匹配字符串的开头

  • 10 re.I 忽略大小写

  • 11 理解compile的作用

  • 12 使用()捕获单词，不想带空格

  • 13 split分割单词

  • 14 match从字符串开始位置匹配

  • 15 替换匹配的子串

  • 16 贪心捕获

  • 17 非贪心捕获

  • 18 常用元字符总结

  • 19 常用通用字符总结

  • 20 爬取百度首页标题

  • 21 批量转化为驼峰格式(Camel)

  • 22 密码安全检查

• 三、Python文件和日期

  • 1 获取后缀名

  • 2 文件读操作

  • 3 文件写操作

  • 4 路径中的文件名

  • 5 批量修改文件后缀

  • 6 xls批量转换成xlsx

  • 7 定制文件不同行

  • 8 获取指定后缀名的文件

  • 12 年的日历图

  • 13 判断是否为闰年

  • 14 月的日历图

  • 15 月有几天

  • 16 月第一天

  • 17 月最后一天

  • 18 获取当前时间

  • 19 字符时间转时间

  • 20 时间转字符时间

• 四、Python多线程

  • 1 默认启动主线程

  • 2 创建线程

  • 3 交替获得CPU时间片

  • 4 多线程抢夺同一个变量

  • 5 代码稍作改动，叫问题暴露出来

  • 6 加上一把锁，避免以上情况出现

• 五、Python三大利器

  • 1 寻找第n次出现位置

  • 2 斐波那契数列前n项

  • 3 找出所有重复元素

  • 4 联合统计次数

  • 5 groupby单字段分组

  • 6 itemgetter和key函数

  • 7 groupby多字段分组

  • 8 sum函数计算和聚合同时做

  • 9 list分组(生成器版)

  • 10 列表全展开(生成器版)

  • 11 测试函数运行时间的装饰器

  • 12 统计异常出现次数和时间的装饰器

  • 13 测试运行时长的装饰器

  • 14 装饰器通俗理解

  • 15 定制递减迭代器

• 六、Python绘图

  • 1 turtle绘制奥运五环图

  • 2 turtle绘制漫天雪花

  • 3 wordcloud词云图

  • 4 plotly画柱状图和折线图

  • 5 seaborn热力图

  • 6 matplotlib折线图

  • 7 matplotlib散点图

  • 8 matplotlib柱状图

  • 9 matplotlib等高线图

  • 10 imshow图

  • 11 pyecharts绘制仪表盘

  • 12 pyecharts漏斗图

  • 13 pyecharts日历图

  • 14 pyecharts绘制graph图

  • 15 pyecharts水球图

  • 16 pyecharts饼图

  • 17 pyecharts极坐标图

  • 18 pyecharts词云图

  • 19 pyecharts系列柱状图

  • 20 pyecharts热力图

  • 21 matplotlib绘制动画

• 七、 Python之坑

  • 1 含单个元素的元组

  • 2 默认参数设为空

  • 3 共享变量未绑定之坑

  • 4 lambda自由参数之坑

  • 5 各种参数使用之坑

  • 6 列表删除之坑

  • 7 列表快速复制之坑

  • 8 字符串驻留

  • 9 相同值的不可变对象

  • 10 对象销毁顺序

  • 11 充分认识for

  • 12 认识执行时机

• 八、 Python第三方包

  • 1 一行代码优化输出的异常信息

  • 2 两行代码实现旋转和缩放图像

• 九、 机器学习和深度学必知算法

  • 1 领略算法魅力

  • 2 排序算法的动画展示

  • 3 先拿冒泡实验

  • 4 快速排序

  • 5 选择排序

  • 6 堆排序

  • 7 综合

  • 8 优化算法

  • 9 仅含等式约束

  • 10 找找感觉

  • 11 梯度下降

  • 12 约束面的法向

  • 13 大胆猜想

  • 14 完全解码拉格朗日乘数法

  • 15 均匀分布

  • 16 二项分布

  • 17 高斯分布

  • 18 beta分布

• 十、Python实战

  • 1 环境搭建

  • 2 自动群发邮件

  • 3 二分搜索

  • 4 爬取天气数据并解析温度值

  • 5 制作小而美的计算器

• 关于

这是一个阶段，又是全新冲刺的另一个起点，我不会停下脚步，愿你同我一道，继续跟随《Python小例子》，走向下一个阶段，翻开人生下一个新篇章！

如果觉得Python小例子对你有用，我们真诚希望你能分享或在看，让更多人看到，或许他们也能从中受益...

一帮一，一带一，把爱传承。