JPG是一种优秀的图片压缩算法，其优点是压缩率、保真率高。从数据恢复的角度来解析JPG出现碎片后是不太容易恢复的，因为JPG类的文件结构性的元文件所占的容量相对整个文件的容量是极小的，文件中的大头被压缩数据给占用了，所以导致在定位碎片和判断碎片时没有参考点，从而重组失败。这也是为什么大量号称可以重组JPG碎片，但是在实际操作时却效果很差的原因。下边我们来看一个相关的JPG重组案例，用比较另类的方法实现重组。

故障存储:SD卡 64G /exFAT

故障现象:

拍完照片后通过读卡器电脑端查看，结果发现连续有大约8张JPG文件无法正常打开。使用通用恢复软件恢复后同样不能查看，提示损坏。

故障分析:

通过在WINHEX中查看出错的文件表现出相同的故障：

  1. 文件容量大小正常

  1. 第一个簇块是正常的，文件头看样子也正常。

  1. Fat表链出现问题，跳转FAT表发现指向为0，所以查看表链也仅能获取第一个簇块编号。

初步推测是可能是由于读卡器问题导致相关文件的FAT表被清0，文件变的不正常。

故障处理:

前边已经说过JPG的文件结构不太适合碎片的定位和重组，但是分析这个案例还是发现恢复是可行的，最终决定使用遍历的方法进行按簇写入再查看。

因为在文件系统中所有写入最小单位是簇，那么以簇块为单位进行文件头之外的遍历写入，因为JPG的霍夫曼压缩算法是以行为单位，那么每写入一次去解析查看一次图片如果能得解压出正常的行，那么当前碎片就算吻合，如此重复直到完成。当然要想做到这些，至少要保证以下几点：

  1. 文件没有被覆盖过至少一簇

  1. 尽可能的压缩查找区间，在很小的范围内进行遍历。

  1. 遍历过程中进行初步判断排除一些无用的碎片，因为存在JPG交叉碎片的情况，所以提升遍历的质量也很重要。

基于以上三点，写了一个小程序，实际使用效果非常好，当然这个也和此卡仅仅拍摄照片有关系，如果卡中数据过于复杂，如存在视频文件，视频文件也是压缩算法会导致遍历成本增加。

如下图，通过这个程序可以探测出文件尾，缩小遍历区间，同时做到第3点要求，最终成功恢复出6张JPG文件，极其完美。另外2张JPG，经过对比文件头所在的簇有覆盖产生，所以已经不满足之前我们说的条件了，无法有效恢复。考虑到这个案例的特殊性，此程序仅提供一种极端情况下的恢复方案，如果碎片区间过大，区间中干扰信息较多，那么遍历的成本就会无限增加!

这就是JPG文件碎片的恢复方法，算是一个另类的采用笨办法遍历的方法，当然从恢复结果来看虽然方法笨但是有效！大家在遇到此类问题时，可以和我们联系。

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