论文的分类

  • 学术论文(小论文)

    • 去向:期刊和会议
    • 关注点:具体问题的研究方法的创新
  • 学位论文(大论文)
    • 去向:学校、知网
    • 关注点:面向一个比较大的科学问题,然后写出研究的科学体系。
    • 结构
      • 串行(递进式)
      • 并行

学术研究的基本步骤

  • 选题(工科的研究论文是有限制的)

    • 有用、有趣(题目可以考虑有趣的题目)、有点难
    • 可行、可控、可预期
  • 实验
    • 设计、执行、迭代
    • 评价、对比、分析
  • 写作
    • 写作的规范和严谨
    • 表达框架及其思路

小论文的流程


  • 选题的三大准则

    • 热门中发现冷门
    • 亮点中探索盲点
    • 红海中寻找蓝海(红海是指竞争特别激烈的领域、蓝海与之相反)
  • 博士和硕士论文的选题区别

  • 论文的研究方向

    • 领域交叉

      • A领域的问题 vs B领域的方法 (计算语言学、计算社会学)
      • 交叉性思维是创新的出发点
    • 方法集成
      • 不同方法的融合

        • 多模态分析(视频/图像/文本/语言的融合)
        • 多维度分析(时间/空间; 离散/连续)
      • 集成创新是最为普通的创新方式
  • 小论文的基本目录

    • 题目 (做什么)
    • 引言 (为什么要做)
    • 综述 (别人做的怎么样)
    • 方法(我怎么做的)
    • 实验(我做的如何)
    • 结论(这么做有何价值)、对未来该领域的建议。
  • 小论文各部分的要素

    • 题目

      • 一般为基于xxx方法/资源的xxx的问题的研究
      • 题目不要过长也不能过短,最好不超过20字
    • 摘要

    • 摘要是可以脱离论文独立存在的

    • 主要包括问题的描述、采取方法、结果及价值,200-300字

    • 关键字

      • 一般为5个关键字
      • 3个—覆盖领域(面),2个–体现特色(点) /注:3个是要常用的关键字是为了方便检索。
    • 引言

      • 问题的定义(确定好域),存在的问题(2-3点),自己的思路(动机)。(只需列出问题,不要特别展开,还有就是一定要写自己可以改正的问题,千万不要给自己挖坑)
    • 相关工作

      • 考虑相关性、时效性和先进性。发现别人的不足自己去改进。(注意:在抨击别人不足的时候,一定要小心,一定要客观的进行评价)
    • 如何设计算法

      • 目的性(满足需求)
      • 有效性(精度/效率)
      • 可行性(时间复杂度)
      • 创新性(由比较得到)(千万不要为了创新而创新,算法的每一步构造都应该是和合理,同时也要注意每个模块的可解释性)
        • 新的方法(首要)
        • 新的视角
        • 新的规律

相关视频资源:链接:https://pan.baidu.com/s/13PTc_rePac7eID0pq2_yiA
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