1. 对于学术论文，可以解释为对研究工作的阶段性总结，单篇论文的内容不需要太多，创新点一两个就够，但是不能强行灌水，要认真对待自己的研究工作。在论文写作过程中需要阐明自己的所做研究的“why——为什么要做”、“what——所做的内容”、“how——如何实现”，这里就提到“科研八股文”，按照每个部分内容固定的要求，一方面方便读者的阅读，另一方面可以帮助自己理清写作的内容。
2. 课题的来源可以是导师指派、在实践中产生、课程中学习产生以及相关论文阅读的过程中产生(可以参考相关论文中“Conclusion and further work”作者提到的观点)。
3. 他山之石,可以攻玉。我们就是在参考资料和文献的同时,要借鉴他人的强处,进一步进行研究。我们在论证的时候,一般可以采用归纳、总结和演绎的方法,当看到几个相似的观点时,我们可以进行归纳和总结,找出它们的共性,得出它们的规律,那就是自己的观点。这当中闵老师在解答疑惑中提到，关于论文中提到的某种算法复现结果与该论文中提到的结果出入过大时，需要自信，相信的自己结果。
4. 在写作过程中一个好的写作工具可以达到事半功倍的效果，在之前我经常使用“word”来写，“word”作为一种所见即所得的写作工具对于没有格式需求的小白来说是十分方面的，但是在正式论文写作中更推荐Latex，Latex可以用期刊格式模板避免后期来花大量时间调整格式。这当中需要注意：不要从头开始写 ，最好找目标期刊上已发表的论文的源文件；使用usepackage导入包，但不要导入特殊的包，免得在期刊系统上运行不出来。

单词语法

1. 写论文中的单词必须是已经在学术论文上出现过的单词，一些单词和短语必须谨慎使用。比如‘and’不能用在句子开头,句中的‘and’前后的单词或短语需对仗工整且无歧义；比如‘easy’、‘simple’、‘solve’这种词也需要避免使用。可以在https://www.linggle.com上查看单词或词汇的使用频率。
2. 在论文写作中需要注意语法，尽量用简单句来写论文，不要用复杂的语法结构来写。对于英语语法问题，可以在百度翻译上来回转换、倒腾，最后得到一个准确、合适的句子。想要得到一个好的句子，也可以找20篇顶刊的论文，总结其中用得比较好的句型。

数学公式

1. 论文中应该给出一个符号表供读者查询，还需要保持符号的一致性。比如如 xxx，x\mathbf{x}x，x\bm{x}x是三个完全不同的符号，可以找一篇已发表论文的.tex文件来学习数学表达式。
2. 作为计算机专业的学生，优秀的理论都是建立在数学基础上的，因此要明确数学公式的定义内涵和实际作用的方式，以便在论文中正确使用来支撑论文的理论。同时，在论文写作中，数学语言应该言简意赅，重点明确。
3. 在写论文时会用到数学表达式也有一系列规范，理论要完备，符号要一致，正确区别定理（theorem）、引理（lemma）、推论（corollary）。在写数学表达式时，一定要注意句子不能有歧义，注意and等容易引起分歧的单词。

论文题目和摘要

1. 论文题目的好坏直接影响一篇文章的热度和阅读量，也会给审稿人一种“外行人写作”的感觉。论文题目须有吸引力，但不能过于浮夸，需要中肯，简明扼要的点出论文的核心内容，长度最好控制在40-60个字母之间，易于理解和检索。最好不要用based
   on。
2. 摘要通常包括三个部分：已有工作的评述，本文工作的描述，实验结果。摘要十句：（1）问题及其重要性；（2）已有工作；（3）已有工作局限性；（4）本文工作；（5）本文方法的第1个技术/步骤/优势；（6）本文方法的第2个技术/步骤/优势；（7）本文方法的第3个技术/步骤/优势；（8）自己做的实验设置；（9）实验结果；（10）总结上升一下论文的意义。
3. 关键词被看作是摘要的一种补充，一般需要3-5个关键词，关键词按照字母表排序。

引言部分

1. 引言部分需要对论文有一个详细完整的描述，审稿人读完摘要和引言后就有了80%的了解。引言写的好坏决定着审稿人对整篇论文的基本印象，如果引言写得好，他就会在正文中找出证据称赞你，若写的不好，他也会找出证据说论文写得不好。
2. 注意在引言里面放‘开局一张图’，通过‘开局一张图’展现你的核心技术、算法框架、效果对比等。好的‘开局一张图’可以起到画龙点睛的作用，能让审稿人眼前一亮，但如果图画得很差，就不要放‘开局一张图’。引言要条理清晰，节奏明快，单词没有拼写、语法错误，句子简洁、有力、言简意赅。
3. 文献可以在引言中做简略的描述，也可以在Related work 进行详细的描述，在引言中的描述与Related work中的描述不能简单的重复，要统一布局。注意：不要将参考文献的引用作为句子的主语、宾语等，这样会失去自己的观点；不要全句引用，如果实在要引用全句，要在原句上加双引号，否则就是学术不端；在谈到现有工作的局限性时，应用一些温和的词语（尽量是本论文的内容解决的内容）。
4. 文献需要进行分门别类的介绍，以便于读者理解论文的工作内容处于什么该方向的什么位置。一次不应引用过多的文献，一般不超过三篇，多了会导致文章看起来都是靠别人的成果堆砌起来的，并且不提倡整句引用，要结合自己的见解进行描述。

算法描述

1. 算法的描述也是论文的核心，而论文中常用伪代码的方式来描述一个算法，要明确说明输入输出，在主要的步骤上需要标明注释，并且可以使用数学式子来表示，同时要控制伪代码的长度15-30行最好。
2. .在写算法伪代码时，如果函数被其他调用的话，就要写出函数名，最后给出一个表格，包含是算法时间空间复杂度以及配套的property。

实验部分

1. 科技论文的核心便是实验部分，实验的数据集要大覆盖要广同时数据集的属性要够多。实验的目的是回答本文提出的问题和解决办法，因此要在论文中明确回答这些问题，大多数自问自答的方式。
2. 实验的比较也很重要，内部比较可以展示不同参数变化和不同方案的变化所带来的结果会不会有所不同，外部比较即已有的算法进行比较，来体现出自己所提出的方案的优越性。可以获取参考文献中的数据集来测试，进行比较，这样更直观地说明你的方法比前人的好。比较时除了说明自己的优点，还应表明缺点。
3. 实验的数据集越多，结果就越可信。一般用12-20个公开数据集，但有些数据集非常珍贵，可以采用人造数据集或数据集随机采样成多个来缓解问题。
4. 要把最重要的比较放在最后，且一定要尽可能清晰明了地解释，让读者不用思考，直观地看到不同影响带来的不同结果。
5. 重视实验，论文的内容来自于实验，实验是一篇论文的基础。只有把实验做清楚了，才可能把论文写明白。实验的目的是验证你的方法是否可行，是否降低成本或提升准确率等指标，只有把这些指标和当前已有的优秀方法进行对比，才能有说服力的凸显出你方法的优秀。好的实验描述也让读者更好的复现你的论文，更好的理解你的论文。
6. 实验效果不好主要是由于方案是否合理、数据集是否符合此方案（有些方案适合稠密数据集等类似问题）、运气。

结论

1. 结论作为对全文的总结是文章的收尾，不同和摘要重复了，结论要更加具体的说明文中的算法性质来和摘要区分。
2. 总结的时候不要太啰嗦，5句就够了，如果想讨论的内部比较多, 应该在本节之前加入一个单独的 Disussions 小节。如果要讨论说进一步工作, 可以列出 3 至 5 条，这是读者最关注的问题，因为他们可以按照这个思路继续进行工作。

图片

1. 文章里的图片对于论文也很重要，尽量用图把所表达的算法思想表达清楚，图片要使用矢量图，且要使用专门的绘图工具进行绘图，对于图片的描述文字应不低于图片版面的1/2，且编号要正确。

审核部分

1. 论文投稿时要态度端正，审稿人叫你修改就好好修改，被拒稿时，要考虑用语是否规范，实验数据和工作量是否足够，理论是不是能足以支撑，创新点是否足够，内容是不是一致。在不断打磨自己的论文。
2. .在写初稿时，先把能写的材料都写上，但写初稿时要注意规范，不要到后面修改时全部修改，这样很费时间，后面再来补齐初稿没写上的材料。
3. 在修改时，先把能修改的地方先修改，实在改不出来时，可以放放，过几天之后再来看，可能就会有灵感。修改完后可以找一个小白朋友读你的文章，在他读完后，让他试着讲解你的文章干了什么，如果他说的内容和你的文章大概相同，那么你的文章可读性就很强，审稿人一定很满意。

总结

1. 总结：听完闵帆老师的论文写作课后，对学术论文的基本概念有了了解，也了解到写论文中的方法以及注意事项（坑）。在最近的周报中也开始使用Latex，确实如闵老师所说，一边学一边写也只需要两小时就可以开始顺利的使用了，如果涉及数学公式可能需要的时间多一点。
   以上内容参考闵帆老师的《论文写作》系列帖子，附上链接。

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