神经网络一些中文名词的英文表达

1.径向基函数：Radial Basis Function

2.前馈神经网络：Feedforward Neural Network，FNN

3.感知机： Perceptron

4.误差反向传播：Back Propagation

5.误差：Error

6.损失函数：Loss Function（常见的损失函数：平方损失（Square Loss）函数，log对数损失函数，指数损失函数以及交叉熵（Cross-entropy）损失函数等）

7.过拟合：Overfitting

8.正则化：Regularization（减小泛化误差而非训练误差）常见的方法有：随机失活（Dropout）和数据集扩充等

9.评估：Evaluation

10.为了能让网络参数又快又好的接近最优，让网络训练快速收敛，各种形式的学习方法被用来实现参数的最优化，例如：批量梯度下降（Batch Gradient Descent，BGD），随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）和小批量随机梯度下降（Mini-batch Stochastic Gradient Descent，MGD）

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