1. 需求背景

泰坦尼克号这艘豪华游艇倒了,大家都惊恐逃生,可是救生艇的数量有限,无法人人都有,而在女士与小孩优先等社会背景下,是否获救并非随机。所以某公司希望在那个时代的社会背景之下,考察哪些用户更容易获救,并基于此对每位乘客是否获救进行评分。

2.模型思路

依据大数据思维,以891位乘客信息数据作为模型数据支撑,并基于Logistic回归对模型进行训练,最后依据标准评分卡形式对Logistic回归结果进行评分转换,获得每位乘客的获救评分。

3.数据宽表

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