数据库简介

IO流数据存储弊端

效率低

存取都麻烦

一般只能保存小量数据

只能保存文本数据

什么是DB

Database：数据库

数据库本质上就是一个文件集合数据库就是存储数据的仓库，本质上是一个文件系统，数据会按照特定的格式保存到文件中，用户可以对数据库中的数据进行增删改查操作

什么是DBMS

Database Management System：数据库管理系统

DBMS就是管理数据库文件的软件

常见的DBMS有： MySQL、oracle、sqlserver、DB2、Sqlite
DBMS是指一种管理数据库的大型软件，用于创建、管理、维护数据库文件，对数据库文件进行统一的管理和控制，用户通过数据库管理系统
访问数据库中的数据

数据库软件的分类

关系型数据库：经过数学理论验证，可以将现实生活中任意关系保存关系型数据库中，关系型数据库中以表为存储单位

非关系型数据库：用来解决一些特定场景，比如解决缓存问题，解决高并发问题 Redis数据库（以键值对的形式保存数据）

主流关系型数据库介绍

MySQL： 08年被Sun收购 09年Sun被Oracle收购，开源，由于被Oracle收购后性能大幅提升导致MySQL用户量大增，Oracle用户减少，公司计划把MySQL闭源，原MySQL程序员离开Oracle公司，创建了MariaDB数据库（Maria是公司老板的女儿名字）市场排占有率第一

Oracle： Oracle公司，最贵，性能最高，市场占有率排第二，闭源，拉里艾莉森32

SQLServer：微软公司，闭源，市场占有率第三，主要应用在.net开发的网站中

DB2：IBM公司产品，闭源

sqlite：轻量级数据库只有几十k，应用在嵌入式设备中（包括移动设备）

开源和闭源

开源：开放源代码免费，盈利方式靠卖服务用户多，有大牛程序员会无偿的维护和升级

闭源：源代码私有盈利方式靠卖软件+服务来钱快，会有大牛们攻击，但是公司内部会花钱雇人维护升级

安装数据库软件

端口号使用默认的3306

字符编码选择utf8

什么是SQL

Structured（结构化） Query(查询) Language（语言）：结构化查询语言

用于用户和数据库软件（DBMS）交流的语言，不管是增删还是改查都需要使用SQL语言和DBMS交流

SQL是写在客户端中或Java代码中，发送给DBMS，由DBMS解析执行

数据库服务器

服务器是高配置的电脑

数据库服务器就是在电脑上安装了DBMS

DBMS(mysql) 具备网络访问能力

如何连接MySQL数据库 Linux下打开终端 Windows里面打开命令行

在终端或命令行中输入 mysql -uroot -p 然后回车，有密码的写密码如果没有密码的直接敲回车

退出命令 exit

SQL规范

以;结尾

关键字之间要有空格可以有多个空格

SQL语句中可以1个或多个换行

关键字不区分大小写

1. 数据库相关sql

查看所有数据库：

show databases;

创建数据库：

create database db1;

删除数据库：

drop database db1;

查看单个数据库详情：

show create database db1;

指定字符集：

create database db1 character set utf8/gbk;

使用数据库：

use db1;

2. 表相关sql

创建表：

create table t1(id int,name varchar(10));

查看所有表：

show tables;

删除表：

drop table t1;

查看单个表：

show create table t1;

创建表指定引擎和字符集：

create table t1(id int) engine=myisam/innodb charset=utf8/gbk;

查看表字段信息：

desc t1;

修改表：

修改表名 rename table t1 to t2;

修改表字符集和引擎：

alter table t1 engine=myisam/innodb charset=utf8/gbk;

添加表的字段：

alter table t1 add age int first/(after xxx)

删除表字段：

alter table t1 drop age;

修改表字段名称和类型：

alter table t1 change age abc int;

修改表的类型和位置：

alter table t1 modify age int first/(after xxx);

3. 数据相关sql

插入数据：

insert into t1 values(值1,值2),(值1,值2),(值1,值2)
insert into t1 (字段名1,字段名2) values (值1,值2),(值1,值2);

查询数据：

select * from t1;  select name from t1;
select name,age from t1 where id<100;

修改数据：

update t1 set age=100 where id=10;

删除数据：

delete from t1 where id<10;

主键约束

什么是主键：表示表中数据唯一性的字段称之为主键（主键只有一个）
什么是约束：约束就是创建表的时候给表中字段添加的限制条件
主键约束：添加了主键约束的字段，保存的数值必须唯一而且非空

格式：

create table t1(id int primary key,name varchar(10));

测试唯一：以下代码会报错主键值不能重复

insert into t1 values(1,'刘备');
insert into t1 values(1,'张飞');

测试非空：

insert into t1 values(null,'关羽');

主键+自增约束

格式：

create table t2(id int primary key auto_increment,name varchar(10));

测试自增：

insert into t2 values(null,'关羽');
insert into t2 values(null,'悟空');
insert into t2 values(10,'八戒');
insert into t2 values(null,'沙僧');
delete from t2 where id>5;
insert into t2 values(null,'二郎神');

自增的特点：

值为null时会自动赋值

以表中曾出现的最大值基础上+1;

删除数据自增值不减

delete清空表自增数值不变

如何让自增数值清零？使用truncate关键字，相当于：drop+create truncate table t2;

注释 comment

创建表的时候可以通过comment关键字对字段进行描述
格式： create table t3(id int primary key auto_increment comment ‘这个字段是主键’,ename varchar(10),sal int comment ‘这是工资’);
通过 show create table t3; 查看字段的注释

`和’的区别

`的作用：是用来修饰表名和字段名的，可以省略
'的作用：是用来修饰字符串的

数据冗余

由于表设计不够合理，出现大量的重复数据，称为数据冗余。可以通过拆分表的形式，把可能重复的数据保存到一张新的表中，在原表中只需要通过一个id建立关系即可。这种建立关系的字段称之为外键。

练习一：保存商品的信息包括（商品id，商品名称，商品价格，库存，分类名称，上级分类）

创建商品表（item）：商品id，商品名称(name)，商品价格(price)，库存(num)，分类id(category_id)

create table item(id int primary key auto_increment,name varchar(10),price int,num int,category_id int);

创建分类表(category)：分类id ，分类名称（name），上级分类

create table category(id int primary key auto_increment,name varchar(10), parent_id int);

以上表中插入数据：
一、电器分类下的电视机分类下的康佳电视价格4480，库存38
二、第二条数据鞋分类下的男鞋分类下的男运动鞋分类下的耐克运动鞋价格380，库存99

插入第一条数据：

insert into category values(null,'电器',null);
insert into category values(null,'电视机',1);
insert into item values(null,'康佳电视',4480,38,2);

插入第二条数据：

insert into category values(null,'鞋',null);
insert into category values(null,'男鞋',3);
insert into category values(null,'男运动鞋',4);
insert into item values(null,'耐克运动鞋',380,99,5);

练习二：请设计表保存以下数据：保存教学部下java教研部的老师信息：苍老师工资200 年龄18岁，然后再保存集团总部下销售部，销售A部的员资50，年龄28岁工李白工

创建部门表：

create table dept(id int primary key auto_increment,name varchar(10),parent_id int);
insert into dept values(null,'集团总部',null);
insert into dept values(null,'教学部',1);
insert into dept values(null,'Java教研部',2);
insert into dept values(null,'销售部',1);
insert into dept values(null,'销售A部',4);

创建员工表：

create table emp(id int primary key auto_increment,name varchar(10),sal int,age int,dept_id int);
insert into emp values(null,'苍老师',200,18,3),(null,'李白',50,28,5);

事务

什么是事务：事务是数据库中执行sql语句的最小工作单元，把多条sql语句放在事务中可以保证多条sql要么全部成功，要么全部失败。

测试事务：

创建person表:：

create table person(id int primary key auto_increment,name varchar(10),money int);

插入数据：

insert into person values(null,'超人',200),(null,'钢铁侠',1000);

查看数据库的自动提交状态

show variables like '%autocommit%';

关闭自动提交 0 打开自动提交 1

set autocommit=0;

转账验证过程

把自动提交关掉： set autocommit=0;
让超人+300 ： update person set money=500 where id=1;
此时打开另外一个终端use db2; 查询数据select * from person;(数据库中的数据此时并没有修改)
回到第一个终端窗口，让钢铁侠300 update person set money=700 where id=2; （当前窗口查询数据时因为查询的是内存中的数据，所以数据变了，但是此时去第二个窗口查看数据库中的数据并没有发生改变）
在第一个窗口中执行手动提交commit; 此时会把内存中的多次SQL在内存中的执行结果同时提交到数据库中（此时两个终端全部发生改变）

is null

查询奖金为null的所有员工信息

select * from emp where comm is null;

查询没有上级领导(mgr)的员工信息

select * from emp where mgr is null;

is not null

查询emp表中有奖金的员工信息

select * from emp where comm is not null;

别名

查询emp表中所有的姓名，把ename改成姓名

select ename as '姓名' from emp;
select ename '姓名' from emp;
select ename 姓名 from emp;

去重：distinct

查询所有员工从事的工作

select distinct job from emp;

比较运算符 >,<,>=,<=,=,!=和<>

emp：comm奖金、job工作职位、sal工资、mgr领导编号、deptno部门编号
t_item：price单价、num库存

查询工资小于等于1600的所有员工姓名和工资

select ename,sal from emp where sal<=1600;

查询部门编号是20的所有员工姓名、职位job、部门编号

select ename,job,deptno from emp where deptno=20;

查询职位是manager的所有员工的姓名和职位

select ename,job from emp where job='manager';

查询部门不是10号部门的所有员工的姓名和部门编号使用两种写法

select ename,deptno from emp where deptno!=10;
select ename,deptno from emp where deptno<>10;

查询t_item表中单价等于23的商品名称和价格

select title,price from t_item where price=23;

查询单价不等于8443的商品信息

select * from t_item where price!=8443;

and 和 or

and和java中的&&效果一样
or和java中的||效果一样

查询不是10号部门并且工资小于3000的员工信息

select * from emp where deptno!=10 and sal<3000;

查询部门编号是30或者上级领导为7698的员工姓名，职位，上级领导编号和部门编号

select ename,job,mgr,deptno from emp where deptno=30 or mgr=7698;

in

查询工资等于5000,1500,3000的员工信息

select * from emp where sal=5000 or sal=1500 or sal=3000;
select * from emp where sal in (5000,1500,3000);

between x and y 查询x和y之间的数值（包含x和y）

查询工资在2000和4000之间的员工信息

select * from emp where sal>=2000 and sal<=4000;
select * from emp where sal between 2000 and 4000;

like

like：用于模糊查询
_：代表单个未知字符
%：代表0个或多个未知字符

举例

包含字符a：%a%

以a开头：a%

以a结尾：%a

第二个字符是a：_a%

倒数第三个字符是a：%a__

第二个字符是a 最后一个字符是b：_a%b

like案例

查询标题中出现笔记本的商品标题

select title from t_item where title like '%笔记本%';

查询单价在50到200之间的得力商品（title中出现得力）

select * from t_item where price between 50 and 200 and title like '%得力%';

查询有图片的得力商品（image字段不为null）

select * from t_item
where image is not null and title like '%得力%';

查询标题中不包含得力的商品信息

select * from t_item
where title not like '%得力%';

查询有赠品的的商品信息（在sell_point字段中包含赠字）

select * from t_itemwhere sell_point like '%赠%';

排序

order by写在where的后面
order by后面写排序的字段名，可以写一个或多个
默认排序规则为升序，也可以指定规则：升序（asc）降序（desc）
举例：select name,money from person where money>5000 order by money asc/desc;

分页查询：limit

limit x,y x代表跳过的条数 y代表查询的条数（每页的条数）
limit，写在最后
举例1：查询第一页的10条数据limit 0,10
举例2：查询第五页的8条数据limit 32,8
举例3：查询第三页每页3条数据limit (3-1)*3,3
查询所有商品的价格，价格升序，显示第二页，每页7条数据

select price from t_item order by price limit 7,7;

查询工资前三名的员工信息

select * from emp order by sal desc limit 0,3;

查询20部门中工资最高的员工信息

select * from emp where deptno=20 order by sal desc limit 0,1;

查询dell商品中价格最便宜的商品名称和价格

select title,price from t_item where title like '%dell%' order by price limit 0,1;

日期相关函数

select 'helloworld';

获取当前日期+时间 now()

select now();

获取当前的日期

select curdate();

获取当前时间

select curtime();

从年月日时分秒中提取年月日和提取时分秒

select date(now());
select time(now());

从年月日时分秒中提取年，月，日，时，分，秒

select extract(year from now());
select extract(month from now());
select extract(day from now());
select extract(hour from now());
select extract(minute from now());
select extract(second from now());

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事务

转账验证过程

is null

is not null

别名

去重：distinct

比较运算符 >,<,>=,<=,=,!=和<>

and 和 or

in

between x and y 查询x和y之间的数值（包含x和y）

like

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排序

分页查询：limit

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