「忽米云案例」济二机床环电机设备预测性维护案例
企业现状
1、 冲压车间内济二机床环电机类设备数量多，使用频次高。
2、 电机类设备是直接参与生产或提供生产保障的关键设备，当其因故障停机，或是处于亚健康运行状态
3、 绝大多数电机采用预防性维护方式，当电机故障发生后才通过备件更换或者直接更换电机的方式进行处理。
4、 电机设备分布区域较复杂，无法保证实时掌握所有设备运行情况。
5、 电机设备数量多，目前人员配置远无法满足设备巡检需求时，会对正常生产造成不良影响。
项目需求痛点
痛点一：无法实现电机设备巡检，电机数量70多台，现场环境导致无法保证设备巡检；
痛点二：设备故障处理时间较长，电机设备故障处理周期长，平均单次故障在4小时左右；
痛点三：无法识别设备亚健康状态，设备亚健康状态运行导致能耗增加、产品不良品率上升；
痛点四：事后维护方式隐患大，设备故障发生后才进行维修，成本高，并且存在安全隐患。
应用的解决方案
以“占星者”5G边缘计算器为核心产品，依托忽米云建立电机预测性维护平台，实现环保设备电机的在线实时监测、状态评估、异常预警、维修决策等功能应用，实现机械臂伺服电机的预测性维护。
1、点位选取
冲压车间，二条生产线，每条生产线5台机械臂，每台机械臂7台电机，共计安装点位70个，需70台占星者。用胶粘或磁吸的方案将占星者安装在电机表面。
2、无线网络覆盖
冲压车间，每条生产线布署一台工业级无线路由器（覆盖半径20米），提供占星者数据传输网络。
3、电源部署
为了满足占星者持续采集的电源续航需求，需外接5V电源。电源来源于济二机械臂12V电源盒。
产品预警效果
1、量化电机设备运行状态，准确识别亚健康，降低被监测设备能耗15%，不良品率在现有基数上降低5%；
2、实现设备远程监控，在不增加人力成本的前提下实现设备运行状态自动监控巡检；
3、设备预测性维护实现运维资源的合理调配，减少设备故障停机时间45%；
4、实现故障预警提示，设备突发性故障降低90%。
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