【计算机二级Python】阶段性总结版

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ch7、文件

文件类型分类

文本文件，单一特定编码，例如UTF-8编码
二进制文件，按照非字符但特定格式形成的文件，例如png图片文件和avi视频文件
二进制文件和文本文件的最主要区别是否有统一的字符编码。

文件打开方式

t表示文本文件方式打开,文件经过编码形式字符串，打印出有含义的字符
b表示二进制文件方式打开，文件被解析为字节流

文件的读操作

read和readlines都是一次性读入文件的函数
f.read()是最常用的一次性读入文件的函数，其结果是一个字符串
f.readlines()也是一次性读入文件的函数，其结果是一个列表，每个元素是文件的一行。
对文件的读写有一个读取指针，当从文件中读入内容后，读取指针将向前进，再次读取的内容将从指针的新位置开始。若想再从头开始需要用f.seek函数重置指针位置
文本文件可以看成是由行组成的组合类型，因此，可以使用遍历循环逐行遍历文件。

文件的写操作

f.write向文件写入一个字符串，f.write(s)时，要显式的使用’\n’对写入文本进分行，如果不进行分行，每次写入的字符串会被连接起来
f.writelines将一个元素为字符串的列表写入文件，直接将列表类型的各元素连
接起来写入文件f

数据组织的维度

一维数据采用线性方式组织，采用列表形式表示
- 存储采用CSV格式（逗号分隔，形成一行）
二维数据采用二维表格方式组织
高位数据采用对象方式组织

字符串常用方法

str.join(iter)是将iter变量的每一个元素后增加一个str字符串。
str.split(sep) 能够根据sep分隔字符串str，分割后的内容以列表类型返回。

def parseCSV(filename):dataNames, data = [], []f = open(filename, "r", encoding = 'utf-8')for line in f:splitedLine = line.strip().split(',')if '指标' in splitedLine[0]:years = list(int(x[:-1]) for x in splitedLine[1:])else:dataNames.append("{:10}".format(splitedLine[0]))data.append([float(x) for x in splitedLine[1:]])#最外层少加一个[]f.close()return years, dataNames, data def means(data):return sum(data) / len(data)def linearRegression(xlist, ylist):xmeans, ymeans = means(xlist), means(ylist)bNumerator = - len(xlist) * xmeans * ymeansbDenominator = -len(xlist) * xmeans ** 2for x, y in zip(xlist, ylist):bNumerator += x * ybDenominator += x ** 2b = bNumerator / bDenominatora = ymeans - b * xmeansreturn a, bdef calNewData(newyears, a, b):return [(a+b*x) for x in newyears]def showResults(years, dataNames, newDatas):print("{:^60}".format("国家财政收支线性估计"))header = '指标       'for year in years:header += "{:10}".format(year)print(header)for name, lineData in zip(dataNames, newDatas):line = name #这里为什么要重新再赋值呢？for data in lineData:line += "{:>10.1f}".format(data)print(line)def main():newyears = [x+2010 for x in range(7)]newDatas = [] #错写成了newdatasyears, dataNames, datas = parseCSV("finance.csv")for data in datas:a, b = linearRegression(years, data)newDatas.append(calNewData(newyears, a, b))showResults(newyears, dataNames, newDatas)main()

ch8 程序设计

from random import *def printIntro():print("这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛")print("程序运行需要A和B的能力值(以0~1之间的小数表示)")def getInputs():a = eval(input("请输入选手A的能力值(0~1): "))b = eval(input("请输入选手B的能力值(0~1): "))n = eval(input("模拟比赛的场次: "))return a, b, ndef gameOver(a, b):return a==15 or b==15def simOneGame(proA, proB):scoreA, scoreB = 0, 0serving = "A"while not gameOver(scoreA, scoreB):if serving == "A":if(random() < proA):scoreA += 1else:serving = "B"else:if(random() < proB):scoreB += 1else:serving = "A"return scoreA, scoreBdef simNGames(n, proA, proB):winsA, winsB = 0, 0for i in range(n):scoreA, scoreB = simOneGame(proA, proB)if (scoreA > scoreB):#冒号别忘了winsA += 1else:winsB += 1return winsA, winsBdef printSummary(winsA, winsB):n = winsA + winsBprint("竞技分析开始，共模拟{}场比赛".format(n))print("选手A获胜{}场比赛，占比{:.1%}".format(winsA, winsA/n))print("选手B获胜{}场比赛，占比{:.1%}".format(winsB, winsB/n))def main():printIntro()proA, proB, n = getInputs()winsA, winsB = simNGames(n, proA, proB)printSummary(winsA, winsB)
main()

提取WEB上的链接

def getHTMLlines(htmlpath):f = open(htmlpath, "r", encoding='utf-8')ls = f.readlines()f.close()return lsdef extractImageUrls(htmllist):urls = []for line in htmllist:if 'img' in line:url = line.split('src=')[-1].split('"')[1]if 'http' in url:urls.append(url)return urls
def showResults(urls):count = 0for url in urls:print('第{:2}和URL:{}'.format(count, url))count += 1def saveResults(filepath, urls):f = open(filepath, "w")for url in urls:f.write(url+"\n")f.close()def main():inputfile = 'nationalgeographic.html'outputfile = 'nationalgeographic-urls.txt'htmlLines = getHTMLlines(inputfile)imageUrls = extractImageUrls(htmlLines)showResults(imageUrls)saveResults(outputfile, imageUrls)main()

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