从港交所网站下载聆讯后招股书

写了一个从港交所网站下载招股书并且存入指定文件夹的脚步


import requests
import json
import pandas as pd
import os开始日期 = input('请输入开始日期（例如：2021-08）：')  # 搜集当月的信息，如果需要全部文件，就删了
目录 = 'C:/Users/Haru H Shen/Python/HKEX/Post/' + 开始日期if not os.path.exists(目录):os.mkdir(目录)def get_list(路径):response = requests.get(路径).textdic = json.loads(response)a = dic['app']日期 = []名字 = []链接 = []ID = []for i in range(len(a)):date = a[i]['d'].split('/')[2] + '-' + a[i]['d'].split('/')[1] + '-' + a[i]['d'].split('/')[0]name = dic['app'][i]['a']link = 'https://www1.hkexnews.hk/app/'+ dic['app'][i]['ls'][0]['u1']id = dic['app'][i]['id']日期.append(date)名字.append(name)链接.append(link)ID.append(id)# print(日期)# print(名字)# print(链接)return(pd.DataFrame({'日期': 日期, 'ID': ID,'名字': 名字, 'Link': 链接}))Url = 'https://www1.hkexnews.hk/ncms/json/eds/appactive_appphip_sehk_c.json?_=1628605833057'  # json
CN = get_list(Url)Url2 = 'https://www1.hkexnews.hk/ncms/json/eds/appactive_appphip_sehk_e.json?_=1628606534735'
EN = get_list(Url2)result = pd.merge(CN, EN, on='ID', suffixes=['_CN', '_EN'])result.drop(labels = '日期_EN',axis = 1,inplace = True)result['date'] = pd.to_datetime(result['日期_CN'])
result.set_index('date', inplace=True)
Hearing = result.sort_values('date')Hearing2 = Hearing.truncate(before=开始日期)Hearing2.to_csv(目录 + '/HK_Post_Hearing_List.csv',encoding='utf_8_sig')"""
下一步： 下载招股书
"""list = 目录 + '/HK_Post_Hearing_List.csv'
df = pd.read_csv(list, parse_dates=[1])for i in range(len(df)):    # 186怎么来的，有没有更自动的方式，直接返回表格多少行？路径CN = df.iloc[i, 3] + ' CN.pdf'文件CN = requests.get(df.iloc[i, 4]).contentwith open(目录 + '/' + 路径CN, 'wb') as f:  # 要增加/，创建文件夹f.write(文件CN)print(str(i) + df.iloc[i, 3] + '  中文下载完成')路径EN = df.iloc[i, 5] + ' EN.pdf'文件EN = requests.get(df.iloc[i, 6]).contentwith open(目录 +  '/' + 路径EN, 'wb') as f:f.write(文件EN)print(str(i) + df.iloc[i, 5] + '  英文下载完成')'''下载指定link中得文件，从港交所网站下载聆讯后招股书'''

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