【路径规划】基于遗传算法求解静态外卖骑手路径规划附matlab代码

1 简介

据中国互联网络信息中心发布的第 44 次《中国互联网络发展状况统计报告》指出，截至 2019 年 6 月，我国网民规模达到 8.54 亿，较 2018 年底增长 2598 万，互联网普及率达 61.2%，其中手机网民占比高达 99.1%。庞大的网民数量为 O2O（Online ToOffline）业态的发展壮大奠定了坚实的用户基础，移动设备以及互联网的普及使得用户的 O2O 行为（连接线上线下的行为）更加高效，加上人工智能、大数据和 5G 等互联网技术的发展应用，O2O 模式得以进入更加广阔的线下领域，逐步渗透人们的日常生活。正所谓民以食为天，餐饮行业用户基数大，消费频次高，易形成较大的市场规模，因此 O2O 业态中以餐饮外卖 O2O 产业发展最为迅猛。随着业务的下沉，越来越多三四线城市的商户入驻外卖平台，用户粘性逐渐养成，外卖生态体系布局初现。目前我国外卖用户数已达 4.21 亿，占到整体网民的 49.3%，2019 年中国外卖产业交易额已突破六千亿，而外卖交易额占全国餐饮总收入比例仍在持续增长，其中一个很重要的原因是新零售时代的到来，用户需求更为多元，从单纯的餐饮领域向非餐饮、全品类跨越，实物配送需求大幅增加。如今的外卖服务已经外溢到生鲜果蔬、生活超市、美妆、日用品、服饰鞋帽和母婴产品等更多生活场景，这使得外卖成为了全时段、跨品类的重要消费场景。

外卖行业发展至今，行业格局已发生巨变，外卖商家渗透率持续提升，外卖平台多元入口引流，C 端市场格局已经稳定，白领用户的主体地位牢不可破，餐饮场景日益丰富，非正餐外卖需求&#x

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