前言

当忠诚的狗狗与凶猛的大老虎进行身份交换

老虎看起来也并没有那么凶残

甚至多了几分可爱

当可爱的猫咪与大老虎发生变换

猫猫的眼神里也多了几分坚定

而且充满了凶猛的气息

这是什么神仙操作？

它叫图像翻译！

凡是从一张图变成另外一张图的操作

都可以用它来实现！

马变斑马

白天变黑夜

橘子变苹果

这简直就是P图的大神器

这就是图像翻译与风格化领域

背后的核心技术自然就是GAN啦

图像翻译与风格化包含的方向非常多，因为从图像到图像的任务都可以称之为图像翻译任务，如经典的图像分割/边缘检测，图像超分辨率/图像风格化，如今基于GAN的模型可以实现众多非常有趣的应用，比如人脸属性编辑，进行精确的人脸化妆实现千人千面的美妆效果。

为了帮助大家系统性解决所有图像翻译与风格化GAN领域知识的学习，我们推出了《深度学习之图像翻译GAN-理论实践篇》专栏课程。课程的第一阶段内容已经更新完毕，本课程结合实际项目，将所学理论应用于实践。

深度学习之图像翻译与风格化

本课程内容包括图像翻译的核心领域的算法与实践，当前时长约7个小时，理论讲解详细，案例丰富，下面是当前课程的大纲脑图：

(1) 理论知识充足：涵盖了深度学习之图像翻译的核心方向，如有监督图像翻译模型，无监督图像翻译模型，多域图像翻译模型。我们会非常详细地讲解算法中的细节，帮助彻底消化算法原理；并且后续还会有更多模型的更新。

(2) 实践非常丰富：本次课程中一共已经包含了3个实践案例，分别为基于Pix2Pix的黑白图像上色实战，基于StarGAN的人脸表情编辑实战，基于BeautyGAN的人脸美妆实战，后续还会增加其他方向的实战。部分案例图如下：

下面简单了解一下各部分的内容：

(0) 课程简介，包括课程介绍。

(1) 图像翻译与风格化基础，包括图像翻译问题以及模型划分介绍，约11分钟，本小节内容可以免费收听。

(2)有监督图像翻译GAN模型Pix2Pix详解，包括原理详解与结果分析，约21分钟，本小节内容可以免费收听，后续还会增加其他有监督GAN模型讲解，如Pix2PixHD，Vid2Vid。

(3) 无监督图像翻译GAN模型CycleGAN详解，包括原理详解与结果分析，约27分钟，后续还会增加其他无监督GAN模型讲解，如CycleGAN的改进，UNIT。

(4) 基于Pix2Pix的黑白图像上色实战，包括数据获取与整理，模型搭建，模型训练，模型测试，约100分钟。

(5) 多域图像翻译GAN模型，StarGAN v1，StarGAN v2讲解，包括原理详解与结果分析，约50分钟。

(6) StarGAN人脸表情编辑实战，包括数据获取与整理，模型搭建，模型训练，模型测试，约70分钟。

(7) BeautyGAN人脸美妆实战，包括数据获取与整理，模型搭建，模型训练，模型测试，约120分钟。

一个案例展示如下：

本课程适合人群：

(1) 所有学习人工智能/深度学习算法，并有志于从事该领域的人员。

(2) 掌握了Python，深度学习基础概念等预备知识的技术人员。

(3) 学习与从事计算机视觉领域的技术人员。

学习完本课程你将掌握：

(1) 图像翻译GAN的核心算法。

(2) 熟悉Pytorch项目实践。

(3) 掌握计算机视觉项目的完整流程。

课程讲师介绍

本课程讲师为龙鹏，笔名言有三，技术社区《有三AI》创始人。先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP。

拥有超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4)，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6)，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7)，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)，拥有10余项发明技术专利与学术论文。

擅长领域：Caffe，Tensorflow，Pytorch等主流深度学习平台。神经网络与深度学习理论，深度学习模型设计与优化，计算机视觉的基础领域，AI美学，2D与3D人脸算法，生成对抗网络GAN等领域。

如何获取本课程

订阅本课程的方法有两个：

其一：参加有三AI-CV秋季划GAN，不仅可以获得所有GAN相关的课程，还可以获得私人一对一答疑与书籍，知识星球赠送，以及在有三AI团队参与企业项目研发的权限。

有三AI-CV秋季划介绍与订阅方式如下：【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好？

其二：单独订阅《深度学习之图像翻译-理论实践篇》专栏课程，本专栏定价为199，随着后续内容增加可能会进行价格调整，感兴趣的请提前订阅，相关课程还有《深度学习之图像生成-理论实践篇》专栏，订阅链接如下：

【视频课】生成对抗网络经典任务，详解基于GAN的图像生成算法！

课程特别说明：

(1) 课程设有多个试看章节，可供学员试看

(2) 课程实战项目部分会提供相应实战代码及数据集（关于课程代码及数据获取，请学员查阅课程目录中链接）

(3) 课程设有技术交流群，供学员技术交流

如果你对课程感兴趣，需要咨询上述课程，可以添加“有三AI小助手”微信号，微信号为坨坨瑜，微信二维码如下：

同时欢迎在深度学习领域有沉淀积累的同学加入有三AI生态，让更多人受益！

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