《故都的秋》节选

南国之秋,当然也是有它的特异的地方的,比如廿四桥的明月,钱塘江的秋潮,普陀山的凉雾,荔枝湾的残荷等等,可是色彩不浓,回味不永。比起北国的秋来,正像是黄酒之与白干,稀饭之与馍馍,鲈鱼之与大蟹,黄犬之与骆驼。

Python 可以用来做什么?

在我看来,基本上可以不负责任地认为,Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理,Python都可以胜任。

或许是因为这种万能属性,周围有越来越多的小伙伴都开始学习 Python。

Python 现在到底有多热呢?我觉得我们可以看以下的这2组数据。

第一:Python 排名稳居前五

得益于 Python 在多个领域的应用都在逐渐变热,Python 在TIOBE榜上稳居前5已经有很长一段时间了。

TIOBE 甚至认为,如果 Python 可以保持这种增长速度,有机会在 3 到 4 年内在 TIOBE 语言排行榜上取代 Java 和 C 的位置,从而成为世界上最流行的编程语言。

第二:越来越多的公司在用 Python 做网站

除了大家熟悉的知乎、豆瓣,已经有越来越多的公司开始用 Python 来快速搭建网站产品。相应地,也有越来越多的公司开设了 Python Web的职位。

据统计,目前在招的 Python Web 职位,所需技能按优先级中,Python基础和 Django的优先级是最高的。具体的排序,大致可以参考以下的这张图表:

那么,如果想要追赶 Python 的热潮,应该如何学习呢?现在许多人在自学之外,都会选择在线课程作为辅助。选择课程的衡量标准是什么呢?我认为有以下几条:

是否有循序渐进的练手项目:如果课程里面只是对着屏幕把项目代码敲一遍,那其实看了也不能自己真正掌握,重要的是自己在课程作业里动手实践,所以课程中有没有循序渐进的练手项目帮你提升能力,这是很重要的。

是否涵盖 Python Web 所需的重点职业技能:很多人容易混淆学习 Python语法与掌握 Python解决问题能力这两件事,Python语法好学,但是你要解决实际工作中的问题,就不容易了。没有经验,没有人讲给你听,你可能甚至有些东西听都没有听说过,而这些才真正是企业需要的技能。

很多课程都像照着 Python,Tensorflow手册讲一遍,真正解决问题的东西没有触及,比如很多课都在谈机器学习,但是真正的你用在哪里,怎么解决的实际算法偏差问题,就是一带而过,不是他们不讲,而是他们自己也根本不会。

是否针对零基础的同学讲解的生动易懂:不少课程会标注课程所需的知识储备,需要先掌握哪些知识才能看懂这门课,只有少数课才真正是零基础可以学习的,这个是需要注意的。我觉得更多学习在线课程的还是零基础的同学,毕竟有基础的话自己撸文档就好了。

是否配备了质量稳定的答疑服务:实际编程会遇到问题被卡住真是太常见的一个事情了,很多程序员没了 Stackoverflow也是无法正常工作的。但初学者很可能是连问题都描述不清楚的,所以有个老师帮初学者即时解决问题的话,能节省很多时间。

是否能在足够短的课时内把事说清楚:可能有些人喜欢课程越多越全就越好,最好是几百个 G 放在硬盘里才安心。但我认为时间是最稀缺的资源,最需要的不是像字典一样全面的知识,而是精炼的关键知识,课程老师作为信息的组织者应该在最短时间内把事说清楚。

说到这里,我想要给大家推荐一下网易云课堂的 《Python全栈工程师》微专业

课程特邀具有多年企业实战经验的一线互联网工程师进行授课,设置了6大企业实战项目,深度讲解20个必备技能点,从框架到细节吃透项目,这其实能更真实地接近工作中的场景,掌握知识和方法之后立即开始解决问题,然后为了解决更加复杂的问题,再学习更多知识、积累更多经验。

课程覆盖的内容包括了比如前端网页,Django,RESTful API,MySQL……,另外还包括很多热门企业招聘所需要的高级技能,比如web高级开发,容器化部署,爬虫与数据分析,网站推荐系统,大数据等等。

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3.Python黑科技--轻松实现免费家庭监控
  • 《利用Python数据分析,助你赢得马拉松金牌!
1.使用 Pandas进行第一步数据清洗
2.Python绘图神器--Matplotlib
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