1.类vtkImageChengeInformation用于图像信息修改

vtkImageData中提供了多个Set函数用于设置图像的基本信息。当对一个管线的输出修改图像信息后，如果管线重新Update，那么这些修改都会恢复回原来的值。而vtkChangeImageInformation可以作为管线中的一个filter来修改图像信息。利用这个filter可以修改图像的原点，像素间隔以及范围起点（extent），另外还可以对图像平移缩放等操作。

2.代码及仿真

#include <vtkAutoInit.h>
VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL);#include <vtkSmartPointer.h>
#include <vtkBMPReader.h>
#include <vtkImageData.h>
#include <vtkImageChangeInformation.h>
#include <vtkImageViewer2.h>
#include <vtkRenderer.h>
#include <vtkRenderWindow.h>
#include <vtkRenderWindowInteractor.h>int main()
{vtkSmartPointer<vtkBMPReader> reader =vtkSmartPointer<vtkBMPReader>::New();reader->SetFileName("lena.bmp");reader->Update();int dims[3];double origin[3];double spacing[3];reader->GetOutput()->GetDimensions(dims);std::cout << "图像维度：" << dims[0] << " " << dims[1] << " " << dims[2] << std::endl;reader->GetOutput()->GetOrigin(origin);std::cout << "图像中心：" << origin[0] << " " << origin[1] << " " << origin[2] << std::endl;reader->GetOutput()->GetSpacing(spacing);std::cout << "图像间隔：" << spacing[0] << " " << spacing[1] << " " << spacing[2] << std::endl;vtkSmartPointer<vtkImageChangeInformation> changer =vtkSmartPointer<vtkImageChangeInformation>::New();changer->SetInputData(reader->GetOutput());changer->SetOutputOrigin(100, 100, 0);changer->SetOutputSpacing(10, 10, 1);changer->SetCenterImage(1);changer->Update();changer->GetOutput()->GetDimensions(dims);std::cout << "图像维度：" << dims[0] << " " << dims[1] << " " << dims[2] << std::endl;changer->GetOutput()->GetOrigin(origin);std::cout << "图像中心：" << origin[0] << " " << origin[1] << " " << origin[2] << std::endl;changer->GetOutput()->GetSpacing(spacing);std::cout << "图像间隔：" << spacing[0] << " " << spacing[1] << " " << spacing[2] << std::endl;vtkSmartPointer<vtkImageViewer2> imgViewer =vtkSmartPointer<vtkImageViewer2>::New();imgViewer->SetInputConnection(changer->GetOutputPort());vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor> rwi =vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor>::New();imgViewer->SetupInteractor(rwi);imgViewer->Render();imgViewer->GetRenderer()->ResetCamera();imgViewer->GetRenderer()->SetBackground(1.0, 1.0, 1.0);imgViewer->Render();imgViewer->GetRenderWindow()->SetWindowName("ChangeImageInfo");imgViewer->SetSize(640, 480);rwi->Start();return 0;
}
输出结果：

首先读入图像，由vtkImageData提供函数接口获取图像的维数，原点和像素间隔。然后定义vtkImageChangeInformation指针，并设置输出图像原点为（100, 100, 0），输出图像像素间隔为（10, 10, 1），然后调用CenterImage()函数将图像的原点置于图像的中心。

操作后的结果使得图像的原点位于(-2555, -2555, 0)，SetOutputOrigin(100, 100, 0)并没有起作用。

原因在哪里呢？

如果看下CenterImage()函数的注释，可以发现该函数的作用是将（0, 0, 0）点置于图像的中心。当CenterImage该函数执行时会重写SetOutputOrigin()，所以SetOutputOrigin函数不会产生任何作用。那(-2555, -2555, 0)又是如何计算出来的呢？

这个原理如下图所示：

根据图像的维数和像素间隔计算得到新的图像的宽度和高度为(512-1)*10，初始图像的原点位于（0, 0,0），现在将图像的中心平移至原点，平移量为（-(512-1)*10/2,(512-1)*5/2, 0） = (-2555, -2555,0)。

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