特性

贪婪算法并没有固定的算法解决框架，算法的关键是贪婪策略的选择，根据不同的问题选择不同的策略。
必须注意的是策略的选择必须具备无后效性，即某个状态的选择不会影响到之前的状态，只与当前状态有关，所以对采用的贪婪的策略一定要仔细分析其是否满足无后效性。

评价

贪婪算法名副其实，在很多种场景中不一定能得到真正的最优解（例如动态规划等），但在某些场景中，的确是一种高效简单的得到最接近正确答案的方式，其最关键还是贪婪策略的选择问题。

java代码

package greedy;

/**

贪婪算法之会议室预订
思路：
贪婪算法：每次只寻找最快结束的那个会议，同时下一场会议的开始时间要满足在上一场会议的结束时间之后
1. 先将会议信息按照结束时间排序
2. 依次遍历会议信息，挑出会议开始时间在上一个结束时间之后的会议即可。
*/

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;

public class Meetings implements Comparable{
private Integer no;

private Integer beginTime;private Integer endTime;@Override
public int compareTo(Meetings o) {if (endTime > o.getEndTime()){return 1;}else {return -1;}
}public Meetings(int no, int beginTime, int endTime){this.no = no;this.beginTime = beginTime;this.endTime = endTime;
}public String toString() {return "Meetings" + no +"{ beginTime: " + beginTime + ", endTime: " + endTime + " }";
}public void setEndTime(Integer endTime) {this.endTime = endTime;
}public Integer getEndTime(){return endTime;
}public Integer getBeginTime() {return beginTime;
}public void setBeginTime(Integer beginTime) {this.beginTime = beginTime;
}public Integer getNo() {return no;
}public void setNo(Integer no) {this.no = no;
}public static void main(String[] args){Scanner scanner = new Scanner(System.in);int num = scanner.nextInt();System.out.println("The meetings num is " + num);Meetings meeting = null;List<Meetings> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < num; i++){int no = scanner.nextInt();int beginTime = scanner.nextInt();int endTime = scanner.nextInt();meeting = new Meetings(no, beginTime, endTime);list.add(meeting);}for (Meetings meetings : list){System.out.println(meetings);}Collections.sort(list);int currentEndTime = 0;for (int i = 0; i < num; i++){if (list.get(i).getBeginTime() > currentEndTime){System.out.println(list.get(i));currentEndTime = list.get(i).getEndTime();}}
}

}

参考博文：
[1] https://www.jianshu.com/p/fede80bad3f1
[2] https://www.jianshu.com/p/86daf14620b1

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