OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。
文章目录
- 1、报错情况说明
- 2、错误分析
- 3、错误解决（重装torch、torchvision、torchaudio的心酸之旅）
- 前提说明
- 开始安装
- （1）第一步：查看cuda版本号
- （2）下载相应版本的`whl`文件
- ①下载torch
- ②下载torchvision
- ③下载torchaudio
- （3）安装whl
- ①将下载好的whl文件存放到项目文件夹下
- ②在命令行中进行操作
1、报错情况说明
笔者在复现代码的时候，遇到报错OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。下方列出了报错信息与截图：
Traceback (most recent call last):File "C:/Users/24061/Desktop/MERcode/EMOPIA_cls-main/emopia_retrain/audio_cls/train_test.py", line 13, in <module>from src.model.net import ShortChunkCNN_ResFile "C:\Users\24061\Desktop\MERcode\EMOPIA_cls-main\emopia_retrain\audio_cls\src\model\net.py", line 5, in <module>import torchaudioFile "C:\Users\24061\anaconda3\envs\emopianew\lib\site-packages\torchaudio\__init__.py", line 1, in <module>from torchaudio import _extension # noqa: F401File "C:\Users\24061\anaconda3\envs\emopianew\lib\site-packages\torchaudio\_extension.py", line 67, in <module>_init_extension()File "C:\Users\24061\anaconda3\envs\emopianew\lib\site-packages\torchaudio\_extension.py", line 61, in _init_extension_load_lib("libtorchaudio")File "C:\Users\24061\anaconda3\envs\emopianew\lib\site-packages\torchaudio\_extension.py", line 51, in _load_libtorch.ops.load_library(path)File "C:\Users\24061\anaconda3\envs\emopianew\lib\site-packages\torch\_ops.py", line 110, in load_libraryctypes.CDLL(path)File "C:\Users\24061\anaconda3\envs\emopianew\lib\ctypes\__init__.py", line 381, in __init__self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。
2、错误分析
查阅了很多资料，所有报错指南均指向一个原因：存在包的版本不匹配问题！
从报错信息可以看到，在import torchaudio后面引发了一系列错误，根源就在torchaudio这里。
初步判断，是由于torch与torchaudio版本不匹配导致的（事实证明，这个判断是正确的，我真聪明！）。
于是，开始debug之旅！（长路漫漫，过程太心酸了，以下步骤是笔者试错多次，最终总结的正确操作指南。）
3、错误解决（重装torch、torchvision、torchaudio的心酸之旅）
前提说明
笔者所用系统为Windows，本机已安装cuda和cudnn，下文为gpu版本的torch、torchvision、torchaudio安装示例。
因为笔者本机有显卡，型号为NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti，所以想安装gpu版本的，后续跑代码更方便嘛！显卡截图如下：
开始安装
安装过pytorch的朋友大概也知道，一般是去pytorch官网，根据推荐，然后用
conda或pip进行安装。但是笔者用官网所给的链接进行下载时，一直报错（莫名的原因），于是此处选择离线下载的方式进行安装。
（1）第一步：查看cuda版本号
①查看cuda版本
笔者的cuda版本是10.2
查看cuda版本的方式为：命令行输入nvcc -V或nvcc --version：
（2）下载相应版本的whl文件
离线下载网址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。
该网站中，可以找到相应版本的whl文件进行下载。具体怎么选择，听笔者继续讲哈。
①下载torch
gpu版本的以cu开头，cu102表示cuda版本为10.2， torch-1.10.1表示torch版本为1.10.1，cp38表示python版本为3.8，win表示适用于windows系统，amd64表示64位系统。
在选择torch版本时，只要保证cu和本机已安装的cuda对应，python版本与win/linux系均与环境匹配即可，然后在满足条件的torch-1.10.0、torch-1.10.1、torch-1.10.2等里面随便选一个即可。
此处笔者选择
cu102的torch-1.10.2版本，根据所用的环境，选择python3.8的windows版本：
②下载torchvision
搜索资料，找到一篇帮助笔者解决问题的帖子：PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版本对应关系。
这篇帖子中，详细列出了torch、torchvision、torchaudio各个版本的对应关系。
根据帖子中所列的，可以找到与已下载的torch相匹配的torchvision和torchaudio。然后来到离线网站上进行版本选择与下载（依旧是控制cu、cp、系统三个要素即可，只要这三个条件与本机相符，torchvision的具体版本应该下载哪个，根据自己的心情决定）：
③下载torchaudio
同样的方法下载torchaudio：
（3）安装whl
注意：torch要最后装！torch要最后装！torch要最后装！
为什么一定要提前强调这句呢？因为笔者安装时踩坑了，当安装完
torch，然后安装torchvision时，系统竟然在自动下载cpu版本的torch！好家伙，直接把笔者已安装的gpu版本的torch覆盖掉了。上图说明：（它竟然提示：成功卸载了torch-1.10.0）呵呵，一整个大无语。
所以！安装步骤应该为：安装torchvision→安装torchaudio→安装torch。
①将下载好的whl文件存放到项目文件夹下
笔者存放的位置为C:\Users\24061\anaconda3\envs\emopianew\Lib\site-packages文件夹下。
②在命令行中进行操作
激活环境
conda activate emopianew # 此处emopianew为笔者的项目的环境名
切换目录
cd C:\Users\24061\anaconda3\envs\emopianew\Lib\site-packages
然后pip install whl文件
安装
torchvisionpip install torchvision-0.11.3+cu102-cp38-cp38-win_amd64.whl注：如果这个过程中自动下载了
torch，请用pip uninstall torch命令将其删掉。因为它自动下载的是cpu版本的torch，没什么用。安装
torchaudiopip install torchaudio-0.10.0+cu102-cp38-cp38-win_amd64.whl安装
torchpip install torch-1.10.2+cu102-cp38-cp38-win_amd64.whl
安装完成后，在命令行中输入python，启动python。然后如下图所示，查看是否安装成功：
- 正确示范：我们可以看到相应的版本均是包含
cu的gpu版本。输入torch.cuda.is_available()可以看到True，表示gpu可以用了。
介绍一些用于查看可用cuda的指令：
- 错误示范
跟着笔者操作到这里的小伙伴，基本上都安装成功了。但是呢，保不齐有些小伙伴操作失误，亦或者是系统各种莫名的bug，导致出现以下错误，看图：
明晃晃的三个字：cpu！你中招了！别哭别哭，你的这些磨难笔者都一一经历过，正所谓：满纸荒唐言，一把辛酸泪。都云作者痴，谁解其中味！debug的辛酸，经历过的人才懂。
出现这种情况，只需要pip uninstall 包名卸载掉，然后返回上面步骤，pip install whl文件重新装包就行。
回归本文开头提到的报错问题：OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。，至此就算彻底解决了。重新运行程序，也没有再出现这个错误了。
（本文完）
感谢以下帖子对笔者的帮助：
pytorch gpu安装教程（Perfect完美系列）
torch.cuda.is_available()返回false——解决办法
pytorch中文文档：
https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/
torchaudio文档：https://pytorch.org/audio/stable/sox_effects.html
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