(1)等价鞅与反等价鞅

鞅(martingale,或译为马丁格尔),原指于18世纪流行于法国的输钱加码法。假设可以无限赊账,那么赌徒在每次输钱后,就将赌注翻倍,那么他任何一个连输后赢的过程都是相等的——赢回了本金,这就是等价鞅。赌徒使用这种策略,为的是在初次赢钱时赢回之前输掉的所有钱,同时又能另外赢得与最初赌本等值的收益。当赌徒的财产和可用时间同时接近无穷时,他掷硬币後贏得最初賭本的概率会接近1,由此看来,加倍赌注法似乎是一种必然能赢钱的策略。这个策略看似很美妙,然而,该策略的问题就出在这个假设上。赌金的指数增长最终会导致财产有限的赌徒破产。

鞅论后来广泛应用于金融数学分析上,等价鞅策略出现后,很快有许多学者提出了批评乃至反对意见,其中最有代表性的就是反等价鞅策略,也就是盈利加码法。与等价鞅策略正好相反,反等价鞅策略在盈利后赌注翻倍,以期待下一次更大的盈利,而在亏损后赌注减半,以期避免更大的损失。这是一个以小本博大利的策略。

(2)双均线系统的正反等价鞅资金管理策略

鞅策略在国外以及外汇曾引起激烈的讨论,那么在国内股指期货上的应用如何呢?由于即使可以信用扩张,但任何人的资金有总是有限的,因此我们不能直接应用等价鞅策略,而需要做出一些修改。按照等价鞅的思想,我们每次需要加码/减码时,不翻倍,而是以一手的加减来调整,在股指期货上分别测试这两个策略。

我们在股指期货上市至今(2010年4月16日~2014年8月26日)15分钟线上选用了参数为(12,24)的双均线交叉策略进行测试。这是一个能够盈利的最简单的双均线交叉系统,胜率为39%。为了单独观察策略的实际绩效,只设置0.4%%的手续费,不设滑价。

以100万资金交易1手,原始策略的表现:

原始策略(0) - 12周期均线上穿24周期均线买入,12周期均线下穿24周期均线卖出,总是一手

策略(0)在期末盈利了44.3万元,最大资产回撤为15%,其收益风险比为1.13。

策略(1)前一笔交易如果亏损,则每次增加1手。如果盈利,则每次减少1手。最低保持1手交易

策略(1)的权益发生大幅波动,有三次大起大落,最大资产回撤为70%,即便承受了巨大的风险,多次满仓操作,在期末也只盈利了35.2万元,其收益风险比仅为1.01。

策略(2)前一笔交易如果亏损,则每次减少1手,如果盈利,则每次增加1手。最低保持1手,最高满仓

策略(2)有明显的尖刺(盈利之后迅速回吐),但权益波动明显平稳,期末盈利了134万元,最大资产回撤为40%,收益风险比为1.16,比策略(0)略高。策略2部分体现了资金管理的作用。

该组表现:(2)优于(1)

然后,我们将原始策略买卖方向调转,变成一个胜率60%的亏损系统,再用这2个资金策略测试,比较绩效

反转策略(3) - 12周期均线上穿24周期均线卖出,12周期均线下穿24周期均线买入,总是一手

策略(4)前一笔交易如果亏损,则每次增加1手。如果盈利,则每次减少1手。最低保持1手交易

在交易370次后爆仓

策略(5)前一笔交易如果亏损,则每次减少1手,如果盈利,则每次增加1手。最低保持1手,最高满仓

在交易108次后爆仓,爆仓速度比策略(6)更快。

该组表现:4优于5

(3)鞅策略的部分结论

我们展示了一些初步的测试结果,更多结果以及其他系统的测试在下回展示,但是有部分结论是肯定的:

1、针对高胜率的策略,使用等价鞅策略,亏损加码配合止损;
2、针对低胜率的策略,使用反等价鞅策略,盈利加码,亏损减码,比等价鞅策略更优;
3、任一方案都不能把一个稳定亏损的系统转变为稳定盈利的系统。(冯一之/和讯期货)

双均线系统的正反等价鞅资金管理策略相关推荐

  1. 循序渐进:用python做金融量化分析(四)双均线系统策略

    上一节中讲了单均线系统最优参数的寻找,这一节我们开讲双均线系统,在编程设计上,双均线系统相对于单均线系统来说多了一个均线循环,在短期均线循环里面再嵌套一个长期均线循环,其它方面和单均线系统变化不大,由 ...

  2. 双均线matlab操作,双均线系统实战法则

    双均线系统指的是指数或股价的移动平均线以及成交量的移动平均线系统,其中,股价类的均线系统参数可以设置为5日.10日.20日.30和60日等多条移 动平均线,对成交量的均线系统的设置不能照搬指数或股价的 ...

  3. python-双均线系统-参数优化

    重新温习pandas,优化了一下双均线系统之后,速度果然嗖嗖往上穿,和TB,文华这些有点可比性了. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created ...

  4. 揭开均线系统的神秘面纱_在应用程式审查API中揭开新玩法的神秘面纱

    揭开均线系统的神秘面纱 During the #11WeeksOfAndroid the new Play In-App Review API was announced. This was a lo ...

  5. 双均线通道过滤交易系统

    本策略简介 传统的双均线交易系统是通过快速均线与慢速均线的交叉来捕捉趋势:当快速均线上穿慢速均线的时候,出现买入信号,指示有一波上涨趋势:当快速均线下穿慢速均线的时候,出现卖出信号,指示有一波下跌趋势 ...

  6. 双均线matlab操作,自动交易策略双均线模型测试

    双均线模型是个非常有名的策略,其做法是短均线突破长均线做多,短跌破长做空,手里始终有仓位. 一般用在期货上,鼎鼎有名的寻我的初级课程内容就是双均线系统. 本次测试采用30分线,美国股指期货2年的5秒粒 ...

  7. 自适应均线系统 python_自适应动态双均线策略

    自适应动态双均线策略 自适应动态双均线策略 Author: Hukybo, Date: 2019-10-18 17:16:54 Tags: 均线 Python # 导入库 import talib i ...

  8. PyQt5_pyqtgraph双均线组合工具

    目录 双线组合概念 双线组合交易原则 交易原则翻译为代码逻辑 策略代码实现 运行工具代码 执行 验证策略思想 优化策略 数据 双线组合概念 双线组合又称两条均线组合,是由一条时间周期较短的均线和一条时 ...

  9. python数据分析及可视化(十七)聚宽(双均线分析、因子选股策略、多因子选股策略、均值回归理论、布林带策略、PEG策略、权重收益策略)

    聚宽 聚宽是一个做金融量化的网站,https://www.joinquant.com,登录注册,如果你写的文章.策略被别人采纳,增加积分,积分用于免费的回测时长.在我的策略,进入策略列表,里面有做好的 ...

最新文章

  1. configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH
  2. UltraEdit 常用快捷方式
  3. 远程修改linux文件内容,用VS Code连接远程Linux服务器实时修改代码
  4. 文件批量传输组件作为架包使用说明
  5. 利用new Object创建对象
  6. asp.net的10个提升性能或扩展性的秘密(二)
  7. Objective-C 继承新的认识以及作用
  8. Python·设计模式
  9. HP Smart 未找到扫描仪
  10. Pytorch中Conv2d的使用
  11. 技术人生:高山仰止,景行观止,虽不能至,我心向往之
  12. Typora导入CSDN
  13. 啤酒车间平面布置图、水厂平面布置图、厂房设备布置图、污水厂管道布置图、乳品厂平面布置图、水果罐头工厂厂区总平面布置图、煤矿开采工作面综合布置图、日产500吨石灰窑CAD工艺布置图……各种布置图汇总
  14. EFPower tool 使用时发生的异常
  15. MATLAB二元隐函数绘图命令fimplicit3详解
  16. educoder C++实战训练
  17. AML与PIO整合问题
  18. 如何更改已经pushed的commit的注释信息(How to change the pushed commit message)
  19. springboot参数转换Json格式化问题
  20. 神经网络与深度学习笔记汇总一

热门文章

  1. Palm OS、Windows CE及Linux OS之比较
  2. idea提示cannot download sources 解决办法
  3. linux内核移植imx8,基于Toradex Imx8qxp 升级 Qnx Linux
  4. 2022年全球与中国微型光谱仪市场现状及未来发展趋势
  5. 一步一步学区块链(1)概念了解
  6. 8月一次阿里云的Java面试凉经(止步三面)
  7. 目录下的多个文件夹里的内容合并到一个文件夹
  8. 软件数字证书怎么申请
  9. python一个等号和两个等号_有车以后视频号商业方法论:我们用视频号再造一个公众号...
  10. 几何运算是计算机的基本功能,渐开线圆柱齿轮几何参数计算的计算机辅助设计系统...