大数据Python基础——第一章搭建环境

一. 从百度Python官网处下载最新版或者其他版本的Python软件。

1.附下载链接：Download Python | Python.orgThe official home of the Python Programming Languagehttps://www.python.org/downloads/

2.点击 Download 直接下载，3.10版本加载更新了许多新的板块，在实际应用方面可能比不上之前的3.7版本，想要从事开发等工作的可以下载安装3.7版本。

3.下载完成之后需要在电脑-属性-高级系统设置里边配置环境变量，新建环境变量，将python.exe和Python-Scripts所在的根目录直接粘贴复制进去。

4. 环境变量配置完成，即可在电脑的命令行窗口使用python命令测试是否配置完成，如下则配置完成：

二. 从百度Pycharm官网处下载Python的开发环境Pycharm，Python可以在这个环境上面进行开发和编程，附下载链接：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrainsDownload the latest version of PyCharm for Windows, macOS or Linux.https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

这里下载的时候有两个选择，专业版和社区免费版

想要深入了解开发Python的可以选择专业版，想要从基础入手可以点击黑色的下载按钮安装Pycharm软件，这里也需要向之前一样配置环境变量，不过在下载过程中不管是为了性能良好还是之后的编码方便，可以适当将出现的勾选框全部勾选，下载时环境变量也会自动帮忙配置完成。

注：配置环境变量是，用户变量针对的是本机用户，系统变量针对的是所有用户，不管在哪个地方配置相关环境变量参数都可，但如果是在自己的电脑上，最好还是进入到用户变量配置。

三. 可以选择性下载 Anaconda，它是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。方便我们在之后的编程中调用各种包和依赖项，不需要自行安装。

附下载链接：Anaconda-Platform · GitHubAnaconda-Platform has 26 repositories available. Follow their code on GitHub.https://github.com/Anaconda-Platform

注：该软件可以完善python 环境，但在pycharm中也可以通过[pip install + 安装包] 的命令安装需要的包和依赖项。

四. 全部安装完毕之后，点开软件pycharm，可能会发现无法识别python语句，这里需要在项目栏中点击file-settings-project：.......中将python软件所在的路劲添加进去，之后就可以正常识别。

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