如何为游戏插上人工智能的翅膀？
导读：AI技术已经成为提升游戏整体体验的利器，如何让中小游戏企业也能获得这个利器？
2018年的电影《头号玩家》满足了很多玩家对游戏的完美想象。电影中的游戏用到了很多AI黑科技，让人们每天沉浸在精彩的虚拟世界中不能自拔。
现实生活中的游戏虽然没有那么炫酷和沉浸，但AI技术已经在游戏产业加速渗透，成为推动产业发展的驱动力量。如何加速游戏产业中AI的落地，让更多中小型游戏企业也能用AI技术去创新，领先的云和AI厂商已经走在了前面。
AI里的游戏产业新机会
根据中国音数协游戏产业报告，2019年中国游戏产业实际销售收入2308亿元，同比增长7.7%。相比5-10年前动辄30%的年增长率，近两年，游戏行业整体已经进入降速通道。
监管的加强，竞争的加剧，市场的饱和，玩家的成熟，都在推动游戏产业进入新的变革阶段。除去外界因素，游戏产业重发行，轻研发的粗放型管理运营模式也亟待破局。
技术创新，尤其是AI技术成为很多游戏大厂的切入点。相比之下，在资源、技术方面相对薄弱的中小企业有机会吗？答案是：有。
行者AI（成都潜在人工智能科技有限公司，xingzhe.ai）是总部在成都的一家AI创业公司，其主营业务是为游戏厂商提供AI技术和服务。其核心产品覆盖了目前游戏行业AI应用的几大方向：内容审核系统，AI对战机器人，数据平台等。这些场景都是将游戏运营由粗放式、人工式向精细化、智能化推动，提升企业的运营效率、降低运营成本，同时显著提升玩家体验和粘性。
目前，内容审核已经成为游戏企业最普遍的痛点。互动区低俗色情谩骂等内容，以及垃圾广告、拉人推广都会降低玩家体验，违规敏感内容还可能导致整个游戏封停下架。这些海量的垃圾信息，不可能靠人工完成实时、准确、全面的审核。市面上针对游戏的AI内容审核产品很多，但品质参差不齐。
今年，行者AI的内容审核系统在上线短短几个月内，就收获了《三国群英传》、《多多自走棋》等数十家主流游戏客户。
“AI内容审核拼的是最重要的两个指标：查准率和查全率。目前我们的产品不管是在广告文本还是广告图片上，在准确率和召回率上，都相较业界同行（内容安全服务厂商）有着明显优势。” 行者AI COO陈洪宇表示。
行者AI是一家典型的小而美的技术型初创企业，核心算法团队23人全部来自海内外知名高校以及大型互联网公司。相比游戏巨头雄厚的资源和技术实力，行者AI是如何做到高效开发高品质的AI产品呢？这背后用到了亚马逊云服务（AWS）的云计算和AI技术。
具体来说，行者AI通过Amazon EC2 Spot 实例，更低成本获得算法训练过程需要的大量GPU、CPU等计算资源，并解决运营成本高了、运营人才短缺的难题。
更重要的，通过Amazon SageMaker平台，大大缩短AI算法开发周期，提升了训练效率。Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可以让具备一定机器学习开发能力的算法工程师和数据科学家在云上快速构建、训练和部署模型。
“一个重要的原因可以归功于我们及早选择了上云。上云后，内容审核系统上市时间直接提前了6个月。特别是使用SageMaker之后，我们的运营成本节省了45%，运营效率提升了76%。”陈洪宇表示。
AI如何让游戏更好玩？
如果说，内容审核是从净化交互环境的角度提升玩家体验，那么AI对战机器人就触及了游戏的本质，如何让游戏更好玩。
简单地说，AI对战机器人，可以控制游戏的难易度。玩游戏的朋友都知道，如果大Boss或匹配的对手太弱，游戏就会索然无味，太强又会造成玩家强烈的挫败感，不想继续玩下去。
行者AI CEO尹学渊表示，“游戏是一个以内容为驱动的行业，一个游戏好不好玩，更多的是说把游戏的核心玩法打造好，把游戏品质各方面提上去。”
行者AI的AI对战机器人目前已经可以达到高手玩家的操作水平，可以根据玩家不同的等级去模拟一个真实玩家的操作，为玩家精准匹配最合适等级的对手。并且这一过程玩家是无感知的，也就是说，玩家并不知道跟他打的是一个真人还是机器人。
行者AI通过Amazon SageMaker 加速了AI对战机器人的迭代速度，在玩家体验上也得到了众多客户的认可。“以《多多自走棋》为例，现在我们每天调用AI对战机器人均值是70万次，峰值是100万次。”陈洪宇表示。
据悉，行者AI已经把所有业务逻辑和管理UI以及数据，基础模型服务都放到Amazon SageMaker上，形成了一个非常简单、轻便的架构，由此释放了算法团队更大的创造力。目前，行者AI还在尝试开发一个AI情绪控制的解决方案，用来感知和判别玩家的情绪，让玩家始终保持在一个良好的游戏状态上，提高玩家的留存率和付费意愿。
此外，行者AI还搭建了针对游戏数据全流程的数据平台，通过智能数据分析、挖掘构建玩家画像，帮助游戏企业实现游戏的智能运营。
如何降低中小游戏企业应用AI的门槛？
对于中小型游戏企业，行者AI非常具有代表性，它证实了在游戏这个氪金（烧钱）的行业，中小企业也可以凭借技术创新在巨头的夹缝中求生存，求发展。
对此，陈洪宇分享了行者AI在上云和AI开发方面的一些心得：
首先，游戏研发和服务是计算密集型的产业，然而高成本的GPU型计算资源往往超出了中小企业的成本预算。上云可以帮中小企业敏捷、弹性地使用计算资源。
其次，借助Amazon SageMaker平台可以高效快速地训练AI模型，先人一步抢占市场。
“Amazon SageMaker是所有云厂商中唯一实现了一站式AI服务的解决方案。我们对比了很多云厂商，发现其实从模型的构建、训练、测试到最终的发布，Amazon SageMaker都提供了一个非常完善的解决方案。而且使用非常简单，基本上能做到一键完成整个发布流程。整个生态也非常完善，对Tensorflow、PyTorch等市面上绝大多数深度学习框架都有非常好的支持。”行者AI CTO江天宇表示。
第三，借助AWS完善的云和AI技术，行者AI不仅实现了降本增效，还可以把核心技术人才从重复枯燥的任务中解放出来，投入到更多的技术创新上。
“Amazon SageMaker对我们的帮助其实是极其重要的，帮我们节省了大量的时间。以往AI算法工程师大部分时间需要花在调各种各样的超参数上。但是有了Amazon SageMaker，仅仅需要开发人员去指定哪一组超参数需要做调优，或者指定调优范围，就可以利用这个任务去直接进行自动化的训练。” 陈洪宇表示。
AWS机器学习产品中国团队的一位专家表示，目前中国游戏行业中，AI的渗透率并不高。未来，对游戏的精细化运营，对客户的智能管理将成为一个非常大的需求。中小企业不一定要自己招聘很多算法工程师、机器学习工程师，Amazon SageMaker可以让很多中小游戏公司快速开发自己的AI服务，迅速推向市场验证迭代。
游戏+AI的商业化还处于早期，只有AI技术也能被初创企业用来创新时，真正的人工智能游戏时代才会到来。
本文为「智能进化论」原创作品。
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