摘蘑菇行为模拟

to setup：创造一个有蘑菇的森林

首先，需要创造一个有蘑菇的森林。思路为：

1.用瓦片颜色指示森林（绿）和蘑菇（红）；

2.随机指定5个瓦片变成红色，再在其周围随机指定10个瓦片变成红色，指示一片蘑菇；

3.创造2个小蓝人，为了后续完善他们找蘑菇的行为路径，设定turtles新的属性为memory，初始值设为21（为什么是21后文再讲）。

具体代码如下：

turtles-own [memory]to set-upclear-allask patches[set pcolor green]ask n-of 5 patches[set pcolor redask n-of 10 patches in-radius 5[set pcolor red]]crt 2[set size 5set shape "person"set color blueset memory 21]
reset-ticks
end

注意点：

（1）.固定设置：clear-all、reset-ticks；

（2）.memory为新属性，需要在最开始进行声明；

（3）.n-of+数量+主体名是netlogo的内置命令，代表随机选择指定数量的主体；

（4）.in-radius+距离是netlogo的内置命令，代表在指定距离的半径范围内。

（5）.ask n-of 5 patches后面是一串连续的命令，用方括号连在一起。方括号中间的方括号是对n-of 10 patches in-radius 5发出的命令，也需要用方括号括起来。

setup后的世界如下：

to go：找蘑菇的两种行为路线

要模拟小蓝人找蘑菇，主要考虑两种情况，对应两种行为路径：

1.没找到蘑菇：小蓝人小角度左右环顾着找；

2.发现了蘑菇：一旦发现了一朵蘑菇，小蓝人会在这朵蘑菇周围进行大角度的搜查，设定次数为20；

to goask turtles [search]wait 0.1if count patches with [pcolor = red] = 0 [stop]
tick
endto searchifelse memory > mem-len[right (random 20)][right (random 270)]fd 1ifelse pcolor = red[set memory memory = 0set pcolor = yellow][set memory memory + 1]
tick
end

注意点：

（1）为了避免出错，使用了嵌套命令。在go命令中嵌套了search命令；

（2）为了使小蓝人的行动更容易观察，加上了wait 0.1；

（3）条件命令ifelse后加条件，如果满足，则执行前一个方括号的命令；如果不满足，则执行后一个方括号的命令。

（4）可以设定mem-len为20，初始情况为memory=21>20，会进行小范围搜寻；一旦找到蘑菇，该patch会变黄，memory会清零，memory<20，小蓝人会在找到的蘑菇周围进行大范围搜寻，搜一次，memory+1，直到memory重新>20就会恢复到没找到蘑菇时的小范围搜寻。

小蓝人找蘑菇：

用行为空间找到最佳参数组合

在这个世界中，加入了参数mem-len，mem-len取不同值时，小蓝人找完所有蘑菇所花费的时间不同。为了知道当mem-len取多少时小蓝人可以最快找完所有蘑菇，可以通过行为空间进行实验，得到最佳的参数值。设置如下：

1.选择：工具-行为空间-新建；

2.设置实验名称；

3.设置实验中变量值的改变：注意方括号和引号：变量名用引号引起来，初始值、增加值、终止值三个数字用方括号括起来，如下：

4.重复次数是指每个变量取值的条件下，重复做几次实验；

5.报告器测算运行结果，指每次运行需要报告哪些值；

之后点运行-确定，设置好实验结果的保存地址就可以等待计算机运行了。生成的结果数据如下：

这些数据可以用来进一步分析。

（2022.3.24）

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