用opencv-python和matplotlib实现视频的颜色直方图的动态显示

简介

对于一张图片可以计算它的颜色直方图，对于一个视频可以逐帧计算每一帧的颜色直方图，最近做一个东西需要对视频进行直方图提取，但ffmpeg的命令只能将直方图打印在视频上，也不能导出直方图的数据，所以只能另辟蹊径自己手动写一个。

环境

vscode（配置好了anaconda的python路径）。
opencv-python库
matplotlib库

代码

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion() #开启动态绘图
plt.figure() #建立图窗
cap = cv2.VideoCapture('I(720p).avi')  #调用本地文件，如果为0则调成实时摄像头
while(True):plt.clf() #清屏，如果不清则会无限叠加之前的作图ret, frame = cap.read() #ret为True or False，frame为读取的每帧图像的数组if ret == False:break; #帧读取完的时候ret就会从True变成Falsegray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #进行灰度处理cv2.imshow('Grayscale', gray) #展示视频图像hist = cv2.calcHist([gray],[0],None,[256],[0,256]) #计算直方图plt.plot(hist)  #作图plt.draw()      #绘图展现cv2.waitKey(1)  #等待1ms 可替换成plt.pause()
cap.release()

19行的极简代码，可以自行扩展，总的来说就是把图像一帧一帧的读入，然后用cv2.calcHist函数来计算直方图，分箱数为256，对应0-255个像素值，返回的是hist数组，需要使用plt.plot进行绘图，同时此处也可以写代码将它导出进行后续处理。
碰见最大的问题是动态显示，请自行测试环境，我是直接运行py文件表示没有问题，如果是jupyter notebook那种环境可能需要figure.canvas.draw()函数，在我这里这个是没有效果的。

实现效果

图片过大已裁剪。需自行调整窗口大小。

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