Python 对图片做垂直投影

本文利用opencv对图片进行垂直投影，做出垂直投影图，大体思路：打开图片，灰度化，二值化，按列进行统计，新建一个大小和原图一样的图片，按列进行填充：

cv2.cv.Get2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x) 获取物理坐标为（y，x）处的灰度值
cv2.cv.Set2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x,(255, 255, 255)) 设置某一位置处rgb值

实现

例如：

# -*-coding:utf-8-*-
import cv2
import numpy as np# 灰度化读取图片
image = cv2.imread('10.bmp', 0)
# cv2.imshow('aa',image)
# cv2.waitKey(0)
# 将图片二值化
retval, img = cv2.threshold(image, 170, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# cv2.imshow('aa',img)
# cv2.waitKey(0)
# 创建一个空白图片(img.shape[0]为height,img.shape[1]为width)
paintx = np.zeros(img.shape, np.uint8)# 将新图像数组中的所有通道元素的值都设置为0
cv2.cv.Zero(cv2.cv.fromarray(paintx))# 创建width长度都为0的数组
w = [0] * image.shape[1]
print w
# 对每一行计算投影值
for x in range(image.shape[1]):for y in range(image.shape[0]):t = cv2.cv.Get2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x)if t[0]== 0:w[x] += 1# 绘制垂直投影图
for x in range(image.shape[1]):for y in range(w[x]):# 把为0的像素变成白cv2.cv.Set2D(cv2.cv.fromarray(paintx), y, x,(255, 255, 255))# 显示图片
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',paintx)
cv2.imwrite('image.jpg',paintx)
cv2.waitKey(0)

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