Python两个表格的数据相乘

问题描述：

表1中有两列数据分别是开始时间和结束时间，表2中有两列数据分别是参数1和参数2，需求是通过result = he * Start + hst * End求出每一行数据的答案。

求解步骤：

分别读取两个csv文件，并从中按行取出相应的四个参数，作完运算后再存入空列表中，导入到新csv文件中。

import numpy as np
import pandas as pd
from sympy import *
#数据表格
df = pd.read_csv(r'C:/Users/hanhan/PycharmProjects/pythonProject/1.csv',encoding = 'gbk')
df1 = pd.read_csv(r'C:/Users/hanhan/PycharmProjects/pythonProject/2.csv',encoding = 'gbk')#参数定义result = []for i in range(len(df)-1, 0,-1):Start = np.array(df['开始时间'].iloc[i:i+q])End = np.array(df['结束时间'].iloc[i:i+q])he = np.array(df1['参数1'].iloc[i:i+q])hst = np.array(df1['参数2'].iloc[i:i+q])"""result = he * Start + hst * End"""answer = he * Start + hst * Endresult.append(answer[0])ls = np.array([result])
print(ls.shape)df = pd.DataFrame(ls.transpose())df.to_csv(r'C:/Users/hanhan/PycharmProjects/pythonProject/result.csv', encoding='gbk')

还有就是如果是和表2中的参数随机搭配，可以先生成一个随机数，让参数1和参数2根据这个随机数取值。

j = random.randint(0,len(df1))
he = np.array(df1['0'].iloc[j:j + q])
hst = np.array(df1['1'].iloc[j:j + q])

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