200723 数据分析思维+业务笔记
七周成为数据分析师 B站视频
一、数据分析思维
（一） 数据分析的结构层次
底层数据的收集/产品端收集 【用户行为 -> 原始数据】
数据采集简称埋点，收集用户在网页端、产品端、客户端等终端的数据，也包括第三方外部数据。数据业务化/产品需要什么样的数据？ 【原始数据->加工数据】
将手机的数据转化成可理解、可量化、可观察的业务指标。单纯的数据没有意义，只有和业务结合才能发挥价值。数据可视化/产品的表现如何？【加工数据->可视化数据/信息】
有了数据指标，必须管理好指标。数据分析体系即数据指标体系，指标需要监控和衡量。数据决策和执行/怎么让产品更好 【可视化数据/信息 ->数据决策】
当从数据中获得了洞察，就需要吧洞察转化成策略。这也是包含分析的过程。执行既包含策略的制定，也包括优化和改进。这是持续的。数据模型/产品开始自动化和系统化的运营【数据决策 -> 数据产品/应用】
这是将策略制作成数据应用和产品，当你洞察到数据中蕴含的规律，什么样的用户喜欢，什么样的商品会被购买，什么样的活动形式更好，就尝试把这些做成系统。数据战略/指导未来 【数据工具 -> 数据体系/战略】
当积累了大量的数据，大量的模型，大量的数据应用时，公司级的数据体系已经具备雏形。它不只是数据分析，而是应该将数据变现。
（二） 核心数据思维
1. 结构化
e.g. 8月某线下销售产品的销售量下降，分析原因。
和去年同比下降20%，先观察时间趋势下的波动，看是突然暴跌还是逐渐下降。
再按照不同地区的数据看一下差异，有没有地区性的因素影响。 询问销售员，看一下现在的市场环境，对比竞争对手的情况。 顾客访谈…【我的思路也差不多这样200723 数据分析思维+业务笔记相关推荐
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