James Webb Space Telescope Pipeline（詹姆斯.韦伯太空望远镜数据处理流程）

引言
1990年发射升空的哈勃太空望远镜（Hubble Space Telescope）已是家喻户晓，她强大的观测能力解决了诸多宇宙学难题，还给普通大众留下了很多美轮美奂的星空图。论哈勃的观测能力，当世利器，无出其右。但是哈勃老了，从1993年第一次维修，到2008年最后一次大修，前后已经维修过5次，而且每次都需要航天飞机，代价非常巨大。2008年宇航员已经在哈勃上面安装了一个模块，当哈勃正式退役后，用来导引哈勃正确进入销毁轨道。今年年初，哈勃的一个反转轮失效了，幸好抢救过来了。可是哈勃毕竟已经快30岁了，早在2000零几年就有人在开始筹划下一代太空望远镜，这就是James Webb。James Webb是用来纪念Apollo时期太空总署的行政长官。James Webb太空望远镜观测波段是近红外到中红外（0.6微米-27微米），而哈勃的观测波段是紫外-近红外（0.1-1微米）。James Webb的主镜达到了6.5米，哈勃仅有2.4米，所以James Webb的空间分辨率将远远超过哈勃。到目前为止，James Webb已经花销了100亿美元，而且还不知道何时能够发射。

在建造James Webb望远镜硬件的同时，数据处理等地面和后勤工作也在同步进行。鉴于之前望远镜产生的巨大数据量，普通的个体（如天文学家或者研究院校）使用的数据量很有限，所以NASA已经开始使用人工智能的方法处理数据。而获得数据后的第一步仍然是不变的–校准。这就是本篇文章的主要内容。当然，为了方便个体使用，James Webb软件开发团队将所有的数据处理流程都写了出来，并可在github上下载，方便全世界有兴趣的人使用：JWST on Github

该库是用python写的，里面有丰富的数据处理模块，还有对应的说明文档，甚至包括一个user mannual. 这可以说得上是一个宝库，应该说是葵花宝典。鄙人是地球化学专业出生的，但是一直研究天体物理，天体化学和地球物理方面的数值模拟，看到这个东西，真是如获至宝。请立即fork她！

下一篇将讲述spacetelescope/jwst下的文件和安装，虽然github上也给出了安装和使用说明。

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