最近一直在收拾隔壁小区的房子，已经空置一年多了，打算重新收拾简装一下，然后租出去，正好可以补贴家用。

在柜子里面发现了好多15年刚毕业时的工资单，当时所在的公司，还是每个月发纸质的工资单。

虽然当时的收入和现在差别挺大，但是那时候应该算是最潇洒的时候，和老婆（当时是女朋友）刚大学毕业，她在大学，我在企业，每个月都可以月光。

没有太多负担，一个月至少看3次以上的电影，每个月的周末都可以出去探索美食，而现在已经快一年没有去过电影院了。

一方面，身上的负担压力增加了，当然另一方面，越来越觉得时间的成本变大了。想做的事情太多，但是可用的时间是有限的。

上周二正好和同事回江南大学，针对公司的“勤学奖学金”进行颁奖，由于大白也是15年江大毕业的，所以又受邀做了一次校友分享。

会议举办的地方，在读书的时候，其实也是经常会参加各类活动的，但是一恍惚，快10年时间过去了。

和台下的学弟学妹们，分享了自己的一些切身感受，如果再让我回到研究生的阶段，一定会注意的的三个方面：

（1）大学阶段多做实习探索：大学中学习到的知识，和实际工作中会有很多的差异。而哪些行业，是自己喜欢的，哪些公司，是自己工作后想要就职的。
学生身份，是非常珍贵的一个阶段，多去各类公司实习探索，才能找到自己真正喜欢和从事的。

大白研究生阶段，基本上暑假寒假都是出去实习的，3年时间，实习了四五家公司，最终毕业后选择了，自己觉得适合创业、且喜欢的机器视觉行业。

而如果是工作后，就没有这么多的机会和时间成本，供你去实习尝试了。

（2）不止专注个人技能：在学生阶段，包括在工作中，每个人学习实践的技能都是比较单一的，但是在掌握自己技能的同时，也可以从更高维度的角度，了解身边人在做的事情。

比如大白在研究生阶段，研究的方向是工业图像处理，但是从整个工业应用中，还会涉及运动控制、嵌入式开发。

而这些方向，都是实验室其他人在研究的，所以也可以多了解图像和运动控制、图像和嵌入式如何结合应用，而这些结合，在工作中也是一样的，多去了解其他同事在做什么？

（3）时刻保持利他思维：学会将自己掌握的知识、技能，梳理分享出去，帮助其他还不掌握的朋友，节省大家的时间，保持时刻利他的想法，持续性的输出，这是最快赢得大家认可的方式。

比如大白当时学习Yolo算法，就花费大量个人时间精力，梳理一系列文章，让大家学习的时候少走弯路，也是一种利他的方式。

而很多Up主在B站上，做知识讲解，获得很多的用户的关注，这也是一种利他的方式，形式多样，但是原理都是一样的。

想做的事情太多，毕业的时候，还觉得自己还很年轻，有很多的时间可以挥霍，但是真正走过来，却发现时间过得太快太快了。

因此每个月、每周、每天，都是把自己的时间排的满满的，按照每日任务计划，在照顾家庭之外，做自己新的更多的个人探索。

追风赶月莫停留，平芜尽处是春山。愿我们的所有坚持，都能换来繁花似锦。

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2023.3.13-2023.3.19
同步公众号：江大白

1 整理涉及公众号名单
2 行业精华文章汇总
- 2.1 基础知识方面
- - 2.1.1 深度学习相关
- 2.2 研究方向方面
- - 2.2.1 目标检测
  - 2.2.2 视频插帧
  - 2.2.3 车道线检测
  - 2.2.4 缺陷异常定位
  - 2.2.5 网络推理加速
3 行业&拓展阅读动态
- 3.1 行业动态
- 3.2 拓展阅读
4 案例分享

1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经
（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）用小学数学带你感受人工智能的魅力
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VY6FnAbm86bYXX9ZfD8Lyw

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

（1）全新剪枝框架，YOLOv5模型缩减4倍，推理速度提升2倍！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XtHeiueTLV32MJhT47loMQ
（2）YOLOv7默默更新Anchor-Free，无痛再涨1.4个mAP！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/z-lx-yYvI5kFKdLfbDoSOA
（3）模型训练过程中，混合精度训练稳定性解决方案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9qfyncdq_UfiKGM73ekthQ
（4）Efficient Teacher，针对YOLOv5的半监督目标检测算法（附论文及源码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3YnNAx_2PFqpxLUZZWoYAg

2.2.2 视频插帧

（1）CVPR 2023｜EMA-VFI: 基于帧间注意力提取运动和外观信息的高效视频插帧
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/w7xCUBedykOmI9Bq6lQ4Ow

2.2.3 车道线检测

（1）自己小组的一篇 CVPR 2023 车道线检测论文
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cvigwyO0l9YouB9BtuLi8g

2.2.4 缺陷异常定位

（1）CVPR 2023 | 浙大提出PyramidFlow：高分辨率缺陷异常定位新范式
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EO7AN_CYWkT5fa72p1-e3Q

2.2.5 网络推理加速

（1）更快更强FLOPS，FasterNet网络推理加速（附论文及源码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QnC82PZeG4M-J7ohvNvilA

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

（1）ControlNet仅靠一张照片完成“旧房改造”！GitHub热榜第一
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XJWGYGO_hM2UNz1pRKa-Pg
（2）何恺明被曝回归学术界！网友：要成为MIT引用最高的人了…
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ej4B9vlo29oYv7K_AOh7QQ
（3）GPT-4技术细节保密惹争议，OpenAI首席科学家回应了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/J-emgEf2vrPZKdqDyDh0rg
（4）何恺明 MIT 最新演讲：未来工作将聚焦 AI for science
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8oiHz34DpfDJmT4IPzU8IA
（5）北大团队搞出ChatExcel，说人话自动处理表格，免费且不限次使用！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/H8aG9AewM0npJCpA2A0YGQ
（6）GPT-4全面接入Office！Excel&PPT动嘴就能做，人机交互拉开序幕！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2BxnJbLFy86kPzlqW8HtRw

3.2 拓展阅读

（1）GPT-4外逃计划曝光！斯坦福教授发现它正引诱人类帮助，网友：灭绝之门
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ldB5oSaFkoh06K8tGbYGRw
（2）腾讯T13技术大佬被爆遭裁员，大龄程序员的出路在哪里？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Pguizx9CeFGRZqOTu6ewmw
（3）如何看待深度学习门槛低的说法？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nZyYEd0EjA-BdkmBBikvQQ
（4）官方批复：同意博士研究生再翻倍扩招！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pvuw3DQV2mvyJy-yuCOoSg
（5）大脑里真有ResNet！全球首张「果蝇大脑连接组」面世：耗费十余年，重建三千神经元，超50万突触！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/71hXWFHv8GQFaMm6l4_l1g
（6）如何利用ChatGPT搞科研？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MA70wwtemEAwzk6EAP4Uxg
（7）AI炼丹师ONNX模型实战部署，心得经验分享
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_Mdu8USB8fL3CGcFEZXYqg
（8）动作捕捉，一个摄像头虚拟人即可唱跳Rap，抖音即可玩！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MmzlE36YVfXLT3rmQ74b7g

4 案例分享

（1）案例分享 | 46页智慧物流园区建设解决方案分享（PPT文件）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CorcBLv-jEMffvTef09ZXg

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