河道采砂船监测识别检测 Python深度学习
河道采砂船监测识别检测通过Python计算机视觉深度学习技术对现场画面区域进行实时监测,当监测到有非法行为时,立即抓拍存档触发告警。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。
与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
物体检测与图像识别和图像分割等其他类似的计算机视觉技术密不可分,因为它有助于我们理解和分析图像或视频中的场景。鉴于这些关键的区别和物体检测的独特能力,我们可以看到为什么它可以在日常使用优势的多种方式中应用,一些常见的例子是自动驾驶汽车,人脸检测,交通调节,视频监控,人群计数,异常检测等。
Adapter接口定义了如下方法:
public abstract void registerDataSetObserver (DataSetObserver observer)
Adapter表示一个数据源,这个数据源是有可能发生变化的,比如增加了数据、删除了数据、修改了数据,当数据发生变化的时候,它要通知相应的AdapterView做出相应的改变。为了实现这个功能,Adapter使用了观察者模式,Adapter本身相当于被观察的对象,AdapterView相当于观察者,通过调用registerDataSetObserver方法,给Adapter注册观察者。
public abstract void unregisterDataSetObserver (DataSetObserver observer)
通过调用unregisterDataSetObserver方法,反注册观察者。
public abstract int getCount () 返回Adapter中数据的数量。
public abstract Object getItem (int position)
Adapter中的数据类似于数组,里面每一项就是对应一条数据,每条数据都有一个索引位置,即position,根据position可以获取Adapter中对应的数据项。
public abstract long getItemId (int position)
获取指定position数据项的id,通常情况下会将position作为id。在Adapter中,相对来说,position使用比id使用频率更高。
public abstract boolean hasStableIds ()
hasStableIds表示当数据源发生了变化的时候,原有数据项的id会不会发生变化,如果返回true表示Id不变,返回false表示可能会变化。Android所提供的Adapter的子类(包括直接子类和间接子类)的hasStableIds方法都返回false。
public abstract View getView (int position, View convertView, ViewGroup parent)
getView是Adapter中一个很重要的方法,该方法会根据数据项的索引为AdapterView创建对应的UI项。
河道采砂船监测识别检测 Python深度学习相关推荐
- 皮带跑偏识别检测 YOLO深度学习
皮带跑偏识别检测基于YOLO算法图像识别对皮带运行状态进行全天候实时监测.YOLO是一个聪明的卷积神经网络(CNN),用于实时进行目标检测.该算法将单个神经网络应用于完整的图像,然后将图像划分为多个区 ...
- 【毕业设计】机器视觉手势检测和识别系统 - python 深度学习
文章目录 0 前言 1 实现效果 2 技术原理 2.1 手部检测 2.1.1 基于肤色空间的手势检测方法 2.1.2 基于运动的手势检测方法 2.1.3 基于边缘的手势检测方法 2.1.4 基于模板的 ...
- 【毕业设计】机器视觉答题卡识别系统 - python 深度学习
文章目录 1 简介 2 什么是机器视觉 3 实现步骤 4 最后 1 简介
- 【毕业设计】机器视觉火车票识别系统 - python 深度学习
文章目录 0 前言 1 课题意义 1.1 课题难点: 2 实现方法 2.1 图像预处理 2.2 字符分割 2.3 字符识别 2.3.1 部分实现代码 3 实现效果 4 最后 0 前言
- Python深度学习-NLP实战:命名实体识别(NER)之分词与序列标注、实体识别任务简介
系列文章目录 Python深度学习-NLP实战:深度学习系列培训教程 Linux服务器软件的简单使用 Linux命令的简单使用 训练集.测试集.验证集的介绍及制作 字向量的训练与生成 文本分类之SVM ...
- 河道水面漂浮物识别检测系统 YOLOv7
河道水面漂浮物识别检测系统根据Python基于YOLOv7的深度学习模型,对现场画面进行识别检测.YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内,速度和精度都超过了所有已知的目标检测器 并在 ...
- Python深度学习-快速指南
Python深度学习-快速指南 (Python Deep Learning - Quick Guide) Python深度学习-简介 (Python Deep Learning - Introduct ...
- 《Python深度学习从零开始学》简介
#好书推荐##好书奇遇季#深度学习入门书<Python深度学习从零开始学>,京东当当天猫都有发售.从模型和实验入手,快速掌握深度学习技术. 业内大咖强力推荐!!!武汉大学信息管理学院教授 ...
- 河道水面漂浮物识别检测 YOLO算法详解
河道水面漂浮物识别检测根据监控摄像头搜集江河或河道的水面视频,截取图片中带有海上漂浮物的照片,河道水面漂浮物识别检测训练所需照片,形成数据实体模型,实时检测河道水面的监控画面.如出现数据集模型中的漂浮 ...
最新文章
- 总体参数的估计(概念)
- Boost.PropertyTree 属性树的简介
- 二叉树的建立以及先序、中序、后序遍历C语言实现---【递归方式】
- 哈工大威海计算机组成原理,哈工大威海计算机组成原理复习.pdf
- 中国5G标准专利数量遥遥领先:不卖产品也获利
- 全球首款采用离心风扇/90Hz刷新率的电竞手机红魔3发布
- 预处理语句--#define、#error和#warning
- 如何在计算机里打开ps,传授电脑psd文件用什么软件打开
- Session使用方法详解
- 「 Adams 」如何设置积分器与求解器类型
- 魔兽实名好友怎么显示服务器,魔兽世界实名好友跨服组队详细解析
- 网易暴力裁员事件 网易员工疑遭网易暴力裁员
- 离线维基百科全书阅读器(wikireader)
- JavaScript之深浅拷贝
- 【科学文献计量】关键词的挖掘与可视化
- 2018-2019-2 20165320 《网络对抗技术》 Exp8:Web基础
- xbox sdk_因此,您只是获得了Xbox Xbox。 怎么办?
- 无线传感器网络路由协议AODV(Ad hoc on-demand distance vector routing)
- 陶陶摘苹果(升级版)
- android studio manifest merger failed,Android Studio报错Manifest merger failed with multiple errors...