直播｜Milvus 实战系列 #4 MMUMMR 1.0：快手向量近似计算实践

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主题 MMUMMR 1.0：快手向量近似计算实践

讲师余晋，快手 MMU 研发工程师

时间 1 月 27 日 19:00

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快手是一款国民级短视频 App。在快手，了解真实的世界，认识有趣的人，也可以记录真实而有趣的自己。快手，拥抱每一种生活。

快手 MMU（多媒体内容理解）团队需要处理许多 ANN 应用场景：相似视频检索、视频合规检索、原创视频检测、商品检测……在接触 Milvus 之前，团队使用的是自研向量检索系统，但实现方式比较复杂，维护成本高，系统可用性也较差，亟需一款高性能、易接入且高稳定性的向量数据库供各个业务方使用。

经过一系列的产品调研，快手MMU团队最终选择了社区活跃、稳定与性能兼备的 Milvus 作为 AI 中台，搭建包括 AI 模型、数据分析工具、ANNS 等平台。目前已经实现的场景包含千亿级的视频检索、十亿级的商品检索，后续也会有更多场景逐步迁徙至 Milvus 搭建的 ANNS 平台。

本期直播我们邀请到了来自快手 MMU 研发工程师余晋，与大家分享 Milvus 在快手中的应用。

Zilliz 以重新定义数据科学为愿景，致力于打造一家全球领先的开源技术创新公司，并通过开源和云原生解决方案为企业解锁非结构化数据的隐藏价值。

Zilliz 构建了 Milvus 向量数据库，以加快下一代数据平台的发展。Milvus 数据库是 LF AI & Data 基金会的毕业项目，能够管理大量非结构化数据集，在新药发现、推荐系统、聊天机器人等方面具有广泛的应用。

解锁更多应用场景

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