实现PS中的边缘检测功能（MatLab版）

初学图像处理时老师布置的第一个任务，用了很多内置的函数，并不是很难实现。

说一下大概的步骤：
1.因为要处理的图像是jpg格式的，不是二维的形式存储的，所以先把RGB三个色域分离开。

%首先分离三个颜色
R = img(:,:,1);
G = img(:,:,2);
B = img(:,:,3);

2.分别计算各色域的梯度。
这里注意一下，计算时用uint8会溢出，所以这里我们用一下强制转换（仅仅是计算需要，不能用im2double转换）

%用算子求出三个颜色的梯度值
Rx = imfilter(double(R),fspecial(way));
Ry = imfilter(double(R),fspecial(way)');
Gx = imfilter(double(G),fspecial(way));
Gy = imfilter(double(G),fspecial(way)');
Bx = imfilter(double(B),fspecial(way));
By = imfilter(double(B),fspecial(way)');

3.最后复合一下得到结果：

edge(:,:,1) = uint8(sqrt(Rx.^2+Ry.^2));
edge(:,:,2) = uint8(sqrt(Gx.^2+Gy.^2));
edge(:,:,3) = uint8(sqrt(Bx.^2+By.^2));
figure('NumberTitle','off','Name','获取边缘');
imshow(edge,[]);%最后取负片，得到PS中的边缘效果
figure('NumberTitle','off','Name','PS边缘');
imshow(imcomplement(edge),[]);
title([way,'算子']);

执行命令运行一下：

>> im = imread('qie.jpg');
>> getEdge(im);

展示一下结果（效果还是相当不错的）：

代码如下：
getEdge.m（程序的主代码）

%使用prewitt算子进行边缘检测
%传入的参数为（jpg图片）
%
%From:Yinggang Wang
%Create Date:2018.3.27
%Update:2018.3.30function [] = getEdge(img)way = 'prewitt';
%首先分离三个颜色
R = img(:,:,1);
G = img(:,:,2);
B = img(:,:,3);%用算子求出三个颜色的梯度值
Rx = imfilter(double(R),fspecial(way));
Ry = imfilter(double(R),fspecial(way)');
Gx = imfilter(double(G),fspecial(way));
Gy = imfilter(double(G),fspecial(way)');
Bx = imfilter(double(B),fspecial(way));
By = imfilter(double(B),fspecial(way)');%输出调试内容（封装进函数，不需要注释掉即可）
showPic(Rx,Ry,'红图');
showPic(Gx,Gy,'绿图');
showPic(Bx,By,'蓝图');%复合
figure('NumberTitle','off','Name','原图');
imshow(img,[]);edge(:,:,1) = uint8(sqrt(Rx.^2+Ry.^2));
edge(:,:,2) = uint8(sqrt(Gx.^2+Gy.^2));
edge(:,:,3) = uint8(sqrt(Bx.^2+By.^2));
figure('NumberTitle','off','Name','获取边缘');
imshow(edge,[]);%最后取负片，得到PS中的边缘效果
figure('NumberTitle','off','Name','PS边缘');
imshow(imcomplement(edge),[]);
title([way,'算子']);

showPic.m（用于调试不同色域的处理效果）

%展示某个图像用某种滤波器滤波后的x，y，以及两个方向上复合后的图function [] = showPic(x,y,name)
figure('NumberTitle','off','Name',name);
subplot(1,3,1);
imshow(x,[]);
title('x');subplot(1,3,2);
imshow(y,[]);
title('y');subplot(1,3,3);
imshow(sqrt(x.^2+y.^2),[]);
title('取模');

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