opencv删除小连通区域（轮廓）---iplImage版本

对于上图的二值化图像，要去除左下角和右上角的噪点，方法：使用opencv去掉黑色面积较小的连通域。

代码

[cpp] view plain copy

CvSeq* contour = NULL;
double minarea = 100.0;
double tmparea = 0.0;
CFileDialog dlg(true);
if (dlg.DoModal()==IDOK)
{
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
IplImage* img_src= cvLoadImage(dlg.GetPathName(),CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
IplImage* img_Clone=cvCloneImage(img_src);
//访问二值图像每个点的值
uchar *pp;
//显示原始图像
cvNamedWindow("img_src",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("img_src", img_src);
IplImage* img_dst = cvCreateImage(cvGetSize(img_src),IPL_DEPTH_8U,1);
//------------搜索二值图中的轮廓，并从轮廓树中删除面积小于某个阈值minarea的轮廓-------------//
CvScalar color = cvScalar(255,0,0);//CV_RGB(128,0,0);
CvContourScanner scanner = NULL;
scanner = cvStartFindContours(img_src,storage,sizeof(CvContour),CV_RETR_CCOMP,CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0));
//开始遍历轮廓树
CvRect rect;
while (contour=cvFindNextContour(scanner))
{
tmparea = fabs(cvContourArea(contour));
rect = cvBoundingRect(contour,0);
if (tmparea < minarea/*||tmparea>4900*/)
{
//当连通域的中心点为黑色时，而且面积较小则用白色进行填充
pp=(uchar*)(img_Clone->imageData + img_Clone->widthStep*(rect.y+rect.height/2)+rect.x+rect.width/2);
if (pp[0]==0)
{
for(int y = rect.y;y<rect.y+rect.height;y++)
{
for(int x =rect.x;x<rect.x+rect.width;x++)
{
pp=(uchar*)(img_Clone->imageData + img_Clone->widthStep*y+x);
if (pp[0]==0)
{
pp[0]=255;
}
}
}
}
}
}
cvSaveImage("c://temp//aav.bmp",img_Clone);

分析：对于上图来说连通域共有：

这么七个，我们的目标是去除2号和3号连通域，

程序中语句 tmparea = fabs(cvContourArea(contour));可以得到当前连通域的面积，当此面积小于阈值时对其填充为白色。

rect = cvBoundingRect(contour,0); 得到的是框住连通域的最小矩形，对矩形中的黑色部分将其填充为白色，但是这样的话，连通域6和4两个连通域被填充成了白色的矩形，这显然不符合我们的要求，这样就要判断此连通域是黑色联通域还是白色连通域，采用的方法是测试矩形的中心点，如果其为黑色，则认为此连通域是黑色连通域，否则为白色联通域，对于黑色联通域我们对其进行白色填充处理，对于白色联通域则保持不变。

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