快速排序之JavaScript版

基本思想

分治法
每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。
在最坏的情况下，仍可能是相邻的两个数进行了交换。因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的，都是 O(n^2)，它的平均时间复杂度为 O(nlogn) 。

直接上代码

// quickSort.js
/*** 快速排序(一)* 修改元素数组* 时间复杂度O(nlogn)* @param arr 待排序数组* @param left 数组最低位* @param right 数组最高位*/
const quickSort1 = function (arr, left, right) {// 递归出口是数组长度 <= 1if (!(arr instanceof Array) || arr.length <= 1) {return}if (left > right) returnlet x = arr[left] // 取最左值作为比较的基准值xlet i = leftlet j = right // i,j 为哨兵while(i != j) {// 从右往左开始找比x小的while(i < j && x <= arr[j]) {j--}// 从左往右开始找比x大的while (i < j && x >= arr[i]) {i++}// i, j停下来后且i<j时，交换值if (i < j) { let temp = arr[i]arr[i] = arr[j]arr[j] = temp}}// i, j相遇时，哨兵归位arr[left] = arr[i]arr[i] = x// 分治法，递归quickSort1(arr, left, i-1) // 基准值左边区间同样方法处理quickSort1(arr, i+1, right) // 基准值右边区间同样方法处理
}/*** 快速排序(二)* 不修改元素数组，返回排序后的数组* 时间复杂度O(nlogn)* @param arr 待排序数组*/
const quickSort2 = function (arr) {// 递归出口是数组长度 <= 1if (arr.length <= 1) return arrlet mid = Math.floor(arr.length / 2) let midVal = arr[mid] // 取中间值作为比较的基准值xconst left = [] // 存放 < 基准值的数const right = [] // 存放 >= 基准值的数for (let i = 0; i < arr.length; i++) {if (i === mid) continue // 基准值过滤掉if (arr[i] < midVal) {left.push(arr[i])}if (arr[i] >= midVal) {right.push(arr[i])}}// 分治法，同样的方法处理子数组，把结果拼接起来返回return quickSort2(left).concat(midVal, quickSort2(right))
}module.exports = {quickSort1,quickSort2
}

参考资料：《啊哈算法》

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