作者：禅与计算机程序设计艺术

物联网、云计算、大数据等新兴技术的发展带动了智能家居领域的飞速发展。语音助手、智能音箱、智能摄像头、智能门锁、智能插座、无人驾驶车辆等产品纷纷涌现。由于智能家居产品的功能日益复杂化，使得用户对其操作方式、技巧、应用场景等更加了解，需求也越来越高。在此背景下，自动语音识别技术应运而生。

2.基本概念术语说明

2.1语音识别简介

语音识别(Speech Recognition)是指用计算机从声音中提取出其中的自然语言信息并转换成文本或者指令的一项技术。语音识别是由ASR(Automatic Speech Recognition)和HMM(Hidden Markov Model)组成。其中ASR指的是自动语音识别，它将一段音频信号转化为文字或命令，HMM模型通过统计学习方法对声学特征及语言学特征进行建模，通过观察到的语音信号和HMM模型参数估计出当前的语音状态，然后根据状态序列生成相应的文本。如图1所示。

图1 语音识别流程

2.2隐马尔科夫模型简介

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是用于标注性问题的概率模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态序列，再由各个状态依照一定的概率分布转移到下一个状态，由每个状态产生一系列观测值（符号）。给定模型参数和observed sequence，利用Baum-Welch算法可以训练HMM的参数&

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