中国智能汽车发展迅猛,C-V2X技术正逐步走向成熟。随着ADAS设备逐渐成熟化,自动驾驶智能化,装载在智能汽车上数以十计的摄像头成为重要的“感知器”,车载摄像头市场需求呈井喷式爆发。自动驾驶的升级驱动车载摄像头应用数量提升,赋能车载摄像头设备的无线模组正“润物细无声”地遍地开花。广和通作为全球领先的无线通信模组供应商,聚焦车载模组及智能模组快车道,以高性能、高算力、定制化的无线模组“武装”赋能车载设备,构建汽车感知能力的基础。

​早期车载摄像头主要用于泊车辅助的成像类后视镜,车载摄像头是ADAS系统最主要的视觉传感器,感知的过程始于镜头进行图像采集,内部感光及控制组件对图像进行处理,从而转化为有效数字信号。高清图像采集是车载摄像头的主要功能,但随着智能驾驶趋势发展,也对车载摄像头提出更高的灵敏度和动态范围要求,需要高效探测汽车周身环境。

车载摄像头应用广泛

智能座舱视觉AI

智能监控系统DMS依托人脸识别、姿态识别、手势识别以及视觉交互等人工智能技术,为智能驾舱提供视觉交互技术及解决方案。

360°全景影像及自动泊车

倒车影像是常见的车载摄像应用之一,它可以帮助驾驶员同步获取汽车后方实况。当进行倒车时,倒车系统会自动接通位于车尾的高清倒车摄像头,将车后状况清晰的显示于液晶显示屏上,使得驾驶员准确把握后方路况,提高驾驶安全性。

汽车智能后视镜

智能后视镜不仅能解决传统后视镜视野范围局限、恶劣天气影响等问题,还可实现智能网联及事故取证等增值功能。除此之外,富有多媒体功能的后视镜还可具备画面实时回传、超大后视视野、简单娱乐设置等作用。

行车记录仪

被誉为汽车“黑匣子”的行车记录仪一般是装载在汽车前挡风玻璃上,也可以双摄像头形式安装在车后面。透过高清镜头摄影记录车辆行驶途中的影像及声音,有效保存车辆行驶中实况证据。

雷达探测

“自适应巡航”是高级辅助驾驶系统的一种功能,使用雷达摄像头融合传感器来进行自适应工作,通过设定巡航速度和巡航跟车间距来实现辅助驾驶。在自适应巡航过程中,系统会根据前车情况自动保持车距和车速,并且通常会在仪表盘上显示当前车速和设定车速。新一代的自适应巡航系统还能够自动保持车道,并且在可能发生碰撞事故时发出声光报警。这些高敏的自适应调控都需要雷达摄像头与传感器的融合,才能高效实现。

广和通智能模组尽展智能汽车“视界”

各类车载摄像头配置于智能汽车,其中实现影像采集、处理并上传则需要无线通信模组作为“枢纽”,发挥连接作用。广和通5G/4G智能模组助力智能汽车打造高效、精准、安全的智慧驾驶方式,面对汽车智能化挑战,广和通以“小模组”发挥“大势能”。

​SC161搭载高通SM6350芯片平台,采用8核高端平台2*A77 2.0GHz + 6*A55 1.7GHz处理器,支持5G SA/NSA,兼容4G/3G网络制式。5G高速率与高算力处理器结合,拥有超强的多路拍摄和图形处理能力,帮助汽车实现多屏异显,远程视频监控车辆状态。SC161充分满足对高算力、本地计算有要求的车联网无线通信应用场景,同时集成智能算法,如人脸识别、车牌识别等,在边缘端实现初步智能预判,有效自适应驾驶。

搭载高通芯片平台QCM2150的智能模组SQ808,搭载开放的智能Android操作系统。支持FDD-LTE/TDD-LTE、WCDMA、GSM多种制式的远距离通信模式和支持2.4G+5G双频Wi-Fi、Bluetooth近距离无线传输技术,支持GNSS无线定位技术,内置LNA。具有丰富的扩展接口,支持UART/SPI/I2C/USB等接口,可外接HD触摸屏,支持前后双摄像头,有效助力车辆快速倒车、快速启动,主要应用于carplay SDK,是入门级IVI首选。

广和通SU808是基于紫光展锐SL8541E平台设计的LTE Cat 4智能模组,搭载开放的智能Android操作系统。模组采用方便贴片的LCC+LGA 封装,集成了Baseband、EMCP、PMU、Transceiver、PA等核心器件,支持FDD-LTE/TDD-LTE、WCDMA、GSM等多种制式的远距离通信模式和2.4G Wi-Fi、Bluetooth近距离无线传输技术,支持GNSS无线定位技术。另外,模组具有丰富的扩展接口,支持UART/SPI/I2C/USB等接口, 支持双摄双录,是智能后视镜与行车记录仪的最佳通信解决方案。

广和通智能模组SC138是一款基于高通QCM6125设计的智能模块,采用8核高端平台,集成高算力CPU、高性能GPU、用于图像数据处理的高速HVX技术,支持双屏异显和4K编码,是多路车载视频输入系统的优选方案。广和通SC138预置开放的Android 10智能操作系统,拥有MIPI/USB/UART/SPI/I2C等多种扩展接口,产品可广泛应用于车载后装中的ADAS/360环视/DMS系统,为更多的车载后装设备注智。

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