flask-caching缓存

Flask-Caching

什么是缓存？为什么使用缓存？

数据库是 web 应⽤性能的瓶颈，为了提⾼ web 应用访问效率，尽可能减少数据库的操作，可以将经常访问的数据缓存起来，再次使⽤用时直接从缓存中获取，而不是每次都操作数据库。
flask-cacheing
- flask 数据缓存扩展
- flask-cache 已经不在维护，因此使用 flask-caching

安装

pip install flask-caching
pip install redis

初始化

from flask_caching import Cache
cache = Cache()
cache.init_app(app=app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

配置

CACHE_TYPE:设置缓存的类型设置都是在config中设置的
# 下面五个参数是所有的类型共有的
CACHE_NO_NULL_WARNING = "warning" # null类型时的警告消息
CACHE_ARGS = [] # 在缓存类实例化过程中解包和传递的可选列表，用来配置相关后端的额外的参数
CACHE_OPTIONS = {}  # 可选字典,在缓存类实例化期间传递，也是用来配置相关后端的额外的键值对参数
CACHE_DEFAULT_TIMEOUT # 默认过期/超时时间，单位为秒
CACHE_THRESHOLD # 缓存的最大条目数CACHE_TYPE = null # 默认的缓存类型，无缓存
CACHE_TYPE = 'simple' # 使用本地python字典进行存储，非线程安全CACHE_TYPE = 'filesystem' # 使用文件系统来存储缓存的值
CACHE_DIR = "" # 文件目录CACHE_TYPE = 'memcached' # 使用memcached服务器缓存
CACHE_KEY_PREFIX # 设置cache_key的前缀
CAHCE_MEMCACHED_SERVERS # 服务器地址的列表或元组
CACHE_MEMCACHED_USERNAME # 用户名
CACHE_MEMCACHED_PASSWORD # 密码CACHE_TYPE = 'redis' # 使用redis作为缓存
CACHE_KEY_PREFIX # 设置cache_key的前缀
CACHE_REDIS_HOST  # redis地址
CACHE_REDIS_PORT  # redis端口
CACHE_REDIS_PASSWORD # redis密码
CACHE_REDIS_DB # 使用哪个数据库
# 也可以一键配置
CACHE_REDIS_URL 连接到Redis服务器的URL。示例 redis://user:password@localhost:6379/2

缓存视图函数

@app.route('/')
@cache.cached(timeout=30)  # timeout 设置超时时间
def index():print('查询数据库')return '缓存视图函数'@app.route('/clear/')
def index():cache.clear()return '清除所有的缓存，操作需慎重，不推荐使用'

缓存普通函数（无参）

# 缓存普通函数时，推荐指定 key_prefix，缓存 key 的前缀
# 否则 key 即为调⽤的视图函数所在的路由
# 单独缓存某个函数，提供更好的复用性
@cache.cached(timeout=50, key_prefix='get_list')
def get_list():return [random.randint(0, 10) for i in range(10)]@app.route('/random/')
def random():return get_list()

缓存普通函数（有参）

@cache.memoize(timeout=50, make_name='param_func')
def param_func(a, b):return a+b+random.randint(1, 50)@app.route('/cache/')
def cache():param_func(1, 2)return 'cache'@app.route('/delete/')
def delete():cache.delete_memoized(param_func, 1, 2)return 'delete'

缓存对象（键值对）

@app.route('/test')
def test():cache.set('name','小明', timeout=30)cache.set('person', {'name':'小明', 'age':18})x = cache.get('name')print(x)cache.set_many([('name1','小明'),('name2','老王')])print(cache.get_many("name1","name2"))print(cache.delete("name"))print(cache.delete_many("name1","name2"))return 'test'

cache 对象的主要方法

cache.cached：装饰器，装饰无参数函数，使得该函数结果可以缓存参数:timeout:超时时间key_prefix：设置该函数的标志unless：设置是否启用缓存，如果为True，不启用缓存forced_update：设置缓存是否实时更新，如果为True，无论是否过期都将更新缓存query_string：为True时，缓存键是先将参数排序然后哈希的结果cache.memoize：装饰器，装饰有参数函数，使得该函数结果可以缓存make_name：设置函数的标志，如果没有就使用装饰的函数# 其他参数同cachedcache.delete_memoized：删除缓存参数：func_name：缓存函数的引用*args：函数参数cache.clear() # 清除缓存所有的缓存，这个操作需要慎重
cache.get(key)  #获取一个键的值，如果值是json格式会自动转化成字典set(key,value,timeout)  #设置一个键值，value可以是字典，会自动转化json格式的字符串add(key, value, timeout=None)  #设置一个键值,如果存在就pass，注意和set的区别delete(key)  #删除键

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