学习人脸识别遇到问题汇总
人脸识别入门代码:
vipstone/faceai: 一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目. (github.com)
问题1:
问题说明:缺少人脸识别分类器 如:haarcascade_frontalface_default.xml
解决方法:下载即可 链接:
opencv/data/haarcascades at master · opencv/opencv · GitHub
问题2:
问题描述:ERROR: Failed building wheel for dlib
问题说明: 安装 face_recognition 时报了一系列错误,猜测可能是安装dlib的问题,不过也可以单独解决这个问题
解决方法:输入 pip install --no-dependencies face_recognition
问题3:
问题描述:ERROR: Failed building wheel for dlib
问题说明:虽然同样是一个问题,但这个是在pip install dlib时出现的问题,网搜得知直接在命令行安装或者在pycharm中直接导入都不一定可以直接装上
问题解决:1.下载cmake 输入代码:pip install cmake
2.在网上找到dlib的whl文件(要和自己的python版本匹配)放在命令行的文件夹下然后输入:pip install dilb文件名 如:pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
问题4:
问题描述:图片着色模块:cannot import name 'img_to_array' from 'keras.preprocessing.image'
问题说明:keras 2.6 版本之后就发生了变化,类中的有些方法被迁移到其它地方或者被删除了。
load_img和img_to_array就被迁移到了image_utils下
解决方法:导入#from keras.preprocessing.image import image_utils, 调用时用image_utils.load_im和
人脸识别入门代码:
链接:https://pan.baidu.com/s/1DhmKV_SmsfQBoU3-R0L0QQ?pwd=8888
提取码:8888
人脸识别器文件夹:
链接:https://pan.baidu.com/s/14Yd1zOJEKPIWHMzWeiGjgA?pwd=8888
提取码:8888
人脸识别其文件夹整包(data文件下就是人脸识别器文件夹):
链接:https://pan.baidu.com/s/1P6Y6x6b8nR4CLumTycVX3g?pwd=8888
提取码:8888
dlib的whl文件(适配python3.8):
链接:https://pan.baidu.com/s/1ElTwGAnAxAJ0gKHlB4d2AA
提取码:8888
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